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查看精簡招生頁3 小時實體工作坊 · 靈感製造機法則 × AI 共創
AI 時代的工具創新設計力
不要只是把 AI 放進舊流程。
用創新思維，重新設計工作怎麼被完成。
你可能已經會用 ChatGPT、Claude 或 Gemini。但當大家都會 AI，新的問題開始出現：
AI 用了，為什麼做出來的東西還是和別人差不多？
帶一個真實工作問題來。透過「偵探 → 裁判 → 畫家 → 戰士」，與 AI 一起觀察、判斷、重新想像，最後完成一份「AI 工具創新設計書 V1.0」。
課程資訊摘要
小班制滿 12 位即截止｜兩人同行每人 NT$3,000｜有效推薦碼再折 NT$500
你可能已經會使用 ChatGPT、Claude、Gemini。
寫文案、整理資料、分析問題、備課、發想企劃，AI 都可以幫忙。我們的確變快了。
但你可能也開始遇到另一個問題：
AI 用了，為什麼做出來的東西還是和別人差不多？
原本怎麼備課，現在只是請 AI 更快產生教案。
原本怎麼做企劃，現在只是請 AI 更快產生企劃。
原本怎麼想創意，現在只是請 AI：「再給我 10 個更有創意的點子。」
甚至開始關注 AI Agent、自動化與 AI Coding。但我們很少停下來問：
我們是不是只是讓 AI，更快執行原本的工作方法？
如果真正需要改變的，不是「誰來執行」，而是：
- 這件工作，本來就一定要這樣做嗎？
- 真正的問題發生在哪裡？
- 第一個答案真的值得繼續嗎？
- 原本的流程，有哪些地方可以重新設計？
- 我的經驗裡，藏著哪些 AI 不知道的判斷？
這堂課，我想帶你先做一件事情：
在 AI 開始工作以前，先重新設計工作。
課程價值
這堂課能幫你什麼？
不再只是把 AI 放進舊流程
你會開始問：「這件工作，本來就一定要這樣做嗎？」
不是只讓 AI 把原本的事情做快，而是找出真正值得重新設計的地方。
從很多問題裡，選出值得先處理的問題
工作上的問題永遠很多，但不是每一個問題都值得現在投入時間。
你會使用「影響程度 × 發生頻率 × 可介入程度」與 AI 一起比較，最後由你決定：現在最值得先處理什麼？
不再太快接受 AI 的第一個合理答案
AI 很會回答，但第一個合理答案，往往也是很多人都想得到的答案。
你會學習刪掉：太普通的、大家都會想到的、只是換名字換形式的、沒有真正回應核心問題的。
AI 負責產生可能。你負責決定哪些不要。
讓 AI 創意不再只是「再給我 10 個點子」
你會使用「物件元素 × 改變元素」，把原本答案拆開，加入放大、縮小、增加、減少、合併、拆開、移動、交換、反轉與替代，再和 AI 重新組合新的方向。
不是逼 AI 更有創意。
先提供不同的思考原料，再讓 AI 與你一起創造。
把想法整理成可以繼續實現的工具設計
三小時後，你不只是得到幾個好點子。
你會將前面的觀察、判斷、刪除、元素重組與創新方向，整合成「AI 工具創新設計書 V1.0」，讓想法可以繼續被討論、測試與實現。
真正體驗一次「人 × AI 共創」
AI 展開觀察，人選線索。AI 協助比較，人做判斷。AI 提出第一答案，人決定刪除。人提供改變方向，AI 協助重新組合。AI 整理設計書，人確認方向。
哪一步應該問 AI？哪一步不能把決定交給 AI？你會真正感受到。
這堂課真正想幫助你的，不是多學一個 AI 工具。而是建立一套自己的：
問題觀察、價值判斷、創意生成與 AI 共創流程。
工具會換，模型會變。下一次遇到新的工作問題，你知道怎麼重新走一次。
請注意
先說清楚：這不是一堂 AI 工具操作課
如果你期待的是：
學 ChatGPT 最新功能
認識 50 個 AI 工具
學 Claude Code 指令
建立 AI Agent
API 串接
三小時做出完整 App
這堂課可能不適合你。
AI Agent 可以協助執行工作流程，AI Coding 可以協助實現工具。但我更想先問：
- 這個流程，本身值得被執行嗎？
- 真正的問題找對了嗎？
- 我們是不是只是把舊流程交給 AI？
- 哪些步驟應該刪掉？哪些順序可以改變？
- 哪些判斷其實來自你的經驗？
- 流程重新設計以後，AI 又應該在哪一步進來？
我教的不是「哪一個 AI 工具怎麼用」。
我想帶你練習的是：怎麼用創新思維，指揮 AI。
INTERACTIVE COMPARISON｜互動對照實驗
同一個點子，有沒有經過創新思維，
結果會差多少？
我特別製作了兩款《動一動左右腦》。
兩個版本處理的是相似的核心題目：
讓使用者在文字意義與顯示顏色之間快速切換。
兩款作品都可以正常使用，也都沒有功能錯誤。
但是，它們的思考起點完全不同。
請依照順序實際玩玩看：
先體驗停留在「把功能做出來」的第一答案版，
再體驗加入創新思維、重新設計完整體驗的創新重設版。
不要只相信文案。請你自己感受兩者的差別。
動一動左右腦｜普通版
如果只告訴 AI：
「幫我做一款文字與顏色辨識的左右腦測驗。」
最容易得到的是：
- 一次顯示一題
- 選擇文字所呈現的顏色
- 作答後顯示正確或錯誤
- 十題完成後顯示分數
功能完整，也可以正常使用。
但做完以後，就結束了。
它沒有做錯，只是停在「把功能做出來」的第一個答案。
動一動左右腦｜創新版
我沒有停在：「怎麼把測驗做出來？」
而是繼續使用創新思維追問：
- 玩家為什麼想開始？
- 怎麼產生逐步升高的挑戰感？
- 怎麼讓玩家看見自己的進步？
- 為什麼完成一次後還想再挑戰？
- 除了遊戲，還能帶走什麼？
因此，重新設計後的版本加入：
- 不同難度與時間壓力
- 文字、顏色與指令切換
- 闖關得分與最快紀錄
- 視覺化過關回饋
- 每過一關取得創新知識
- 完整的創作緣由與方法理念
它不只是增加功能，而是重新設計「人為什麼想玩、想繼續、想再來一次」。
差別不只是功能多少，
而是有沒有重新設計完整體驗
| 比較面向 | 第一答案版 | 創新重設版 |
|---|---|---|
| 出發點 | 把測驗功能做出來 | 重新思考玩家的動機與感受 |
| 互動方式 | 一次一題，選完查看對錯 | 文字、顏色與指令來回切換 |
| 挑戰感 | 沒有時間限制 | 四種難度與逐步升高的時間壓力 |
| 回饋方式 | 答對、答錯與最後分數 | 闖關、得分、最快紀錄與視覺化回饋 |
| 再次使用的理由 | 完成後大致結束 | 挑戰更高難度、刷新紀錄與累積成果 |
| 情感與理念 | 以完成功能為主 | 加入創作緣由、方法理念與創新知識 |
出發點
把測驗功能做出來
重新思考玩家的動機與感受
互動方式
一次一題，選完查看對錯
文字、顏色與指令來回切換
挑戰感
沒有時間限制
四種難度與逐步升高的時間壓力
回饋方式
答對、答錯與最後分數
闖關、得分、最快紀錄與視覺化回饋
再次使用的理由
完成後大致結束
挑戰更高難度、刷新紀錄與累積成果
情感與理念
以完成功能為主
加入創作緣由、方法理念與創新知識
兩個版本都可以正常運作。
第一答案版並沒有做錯什麼。
它只是回答了第一個最直覺的問題：
「怎麼把這個功能做出來？」
創新思維則會繼續追問：
「使用者為什麼要開始？」
「使用過程想感受到什麼？」
「為什麼願意繼續？」
「怎樣才會想再回來？」
每多問一層，作品就多一層設計。
今天比較的是兩款遊戲。
但相同的差異，也可能發生在你的教案、企劃、服務流程、工作方法與 AI 工具裡。
AI 可以很快把第一個答案做出來。
這堂課要帶你練習的是：
第一個答案做得出來以後，
你還能重新思考什麼？
這堂課，就是帶你從「第一答案版」，
走向「創新重設版」。
METHOD
這不是我為了 AI，
臨時發明的一套方法
過去 27 年，我一直在研究一件事情：靈感到底是怎麼產生的？
從自己的發明、工作實作與問題解決經驗中，我整理出一套：
靈感製造機法則
觀察、搜尋、推理、分析。找到線索，看見問題。
判斷。選出值得處理的問題，也決定哪些答案不要。
想像、畫面。改變元素、重新組合，讓新方向逐漸成形。
執行。決定方向，把想法真正往前推。
這套方法，已經在超過百堂企業、政府與大專院校相關課程中分享與使用。
以前，我用它發明產品、改善工作、解決問題。AI 出現以後，我開始重新問：
如果把「靈感製造機法則」和 ChatGPT、Claude Code 放在一起，會發生什麼？
靈感製造機法則 × AI 共創流程
一套已在超過百堂課程中使用的方法，現在正式接上 ChatGPT 與 Claude Code。（點擊圖片可放大）
人 × AI 共創
我現在，就是這樣和 AI 一起工作
很多人使用 AI：
但我現在實際使用的方式不同。
觀察、搜尋
我會和 ChatGPT 一起展開線索、比較案例、尋找反覆出現的現象。
判斷
AI 協助比較。最後由人選擇真正值得處理的問題，也決定哪些第一答案不要。
推理
我會進一步推理：使用者真正想要的是什麼感受？這是我認為人非常重要的工作。
分析
再和 AI 一起拆解問題結構與可能原因。
想像、畫面
拆出原本元素，加入改變元素，和 AI 重新組合新的可能。
執行
最後，我才把前面的觀察、判斷與創新方向整理成完整工具設計，再與 ChatGPT、Claude Code 協作，把想法真正做出來。
這就是我現在實際使用的人 × AI 共創流程。不是把工作丟給 AI，而是：
人提供創新思維，AI 協助展開、整理與實現。
PROOF OF THINKING
我不想只告訴你：「這套方法有效」
所以，我把自己的創作過程公開了
你不需要先相信我。先看看我是怎麼思考的。
一位講師問我：「創新思維怎麼用在備課？」
第一個答案很合理：用 AI 更快產生課綱、教材、活動與完整教案。
但我開始重新問：如果真正的問題，不是講師備課太慢呢？
學員打瞌睡，真的是內容不夠有趣？增加活動，真的解決學習障礙，還是只是讓教室變熱鬧？
於是，我沒有做另一個 AI 教案產生器，我重新設計整個備課流程。最後，做成：
AI 創新備課實驗室
一位學員問我：「為什麼 AI 做的圖都差不多？」
第一個答案是：Prompt 寫詳細一點、指定特殊風格、改變光線與色彩。
但是我重新問：如果真正的問題，不是 Prompt 呢？
如果一開始想到的元素就和大家差不多，Prompt 寫得再完整，可能只是把相似的想法做得更精緻。
所以，我沒有做另一個 Prompt 產生器，我重新設計圖像發想流程。最後，做成：
AI 圖像差異化設計器
兩個完全不同的工作問題，背後其實是同一套方法
一個是講師備課，一個是 AI 圖像創作。表面上完全不同，但我真正做的事情一樣：
這就是「靈感製造機法則」接上 AI 以後，我實際使用的方式。
這堂課，我想帶你把同一套方法，用在自己的工作問題上。
課程流程
三小時，你會走過四個角色
🔍 偵探｜AI 創新觀察四問卡
先不要急著問 AI 要答案
你會使用我的「觀察四問」：
哪些問題正在反覆發生？
什麼情況下，結果特別不一樣？
哪些事情大家已經習慣，但其實不太合理？
哪一個人、事、物、流程或條件可以改變？
AI 協助展開觀察。你負責判斷哪些線索真的符合現場。
⚖️ 裁判｜AI 創新裁判卡
問題很多，不代表每一個都要解
先使用「問題優先判斷三指標」：
問題大不大？
問題常不常？
現在有沒有地方動得了？
選出最值得先處理的問題以後，再請 AI 提出第一輪可能答案。接著使用「第一答案刪除法」：刪掉太普通的、大家都會想到的、只是換名字換形式的、沒有真正回應核心問題的。
AI 負責提出答案。裁判是你。
🎨 畫家｜AI 元素重組創想板
不要只叫 AI：「再給我 10 個創意」
我會帶你拆出原本答案裡的元素，再加入：
讓 AI 根據你選擇的元素與改變方向，重新排列、重新組合。
AI 可以幫你想很多。但新的原料與改變方向，由你提供。
⚔️ 戰士｜AI 工具創新設計書 V1.0
前三張卡完成以後，不再繼續發散
現在，我們開始往前推。把偵探的觀察、裁判的判斷、畫家的創新方向，交給 AI 協助整理成：
AI 工具創新設計書 V1.0
01 核心問題
02 第一答案與刪除理由
03 創新方向
04 工具核心概念
05 工具創新流程
06 人 × AI 分工
07 最小驗證
08 刻意不做
09 失敗條件
10 驗收標準
AI 負責整理。人負責確認，方向沒有走回第一個答案。
前三張卡，不是分散的練習。
最後，它們會整合成一份真正可以繼續往下推進的設計書。
三小時後，你會帶走四份
真正看得到的成果
重新看見自己的工作問題。
選對問題，刪掉普通答案。
改變元素，重新組合新的方向。
把前面的思考，整理成可以繼續發展、測試與實現的工具設計。
你帶走的不是一堆 Prompt，也不是四張彼此無關的工作表。而是一條完整的創新路徑：
看見問題 → 選對問題 → 刪掉普通答案 → 創造新方向 → 把想法往前實現
適合對象
這堂課適合誰？
已經開始使用 AI，但不滿足於只是把工作做快的人
你會 ChatGPT、Claude 或 Gemini，但開始覺得：AI 用了，然後呢？
有工作經驗，但很多重要判斷只有自己知道的人
你很會做，但很難教、很難交接，也很難清楚告訴 AI：我真正要的是什麼。
發現 AI 產出的答案和大家越來越像的人
你不缺更多 Prompt，你想建立自己的思考流程。
有一個反覆發生的工作問題，想重新設計的人
它可能來自備課、企劃、行銷、業務、管理、顧問服務、產品、專案，或你的專業工作。
你不需要先有 AI 工具點子。
帶問題來。
TRACK RECORD
一套超過百堂課程使用的方法，
現在正式接上 AI
「靈感製造機法則」不是我最近為了 AI 課程臨時整理的方法。我曾在企業、政府及大專院校的創新相關課程中分享與使用這套方法。
精選企業與組織
- Synopsys 新思科技
- Advantech 研華
- 中華汽車
- 中華電信
- AbbVie 艾伯維
- 遠傳電信
- Hahow 好學校
- 安麗
- 台北市電腦公會
政府及公部門
- 勞動部勞動力發展署
- 交通部民航局
- 台灣電力公司
- 新北市政府
- 桃園市政府
- 宜蘭縣政府
- 僑務委員會
- 原住民族委員會
大專院校及教育單位
- TEDx 中正大學
- 中央大學 EMBA
- 義守大學博士班
- 台北大學創新創業中心
- 中原大學
- 銘傳大學
- 靜宜大學
累積超過百堂創新思維相關課程，帶領不同產業與職務的學員，重新拆解真實工作問題。
查看完整授課經歷講師介紹
為什麼由一位發明家，
帶你和 AI 共創？
我是創新先生 陳建銘。
過去 27 年，我一直在做同一件事情：從大家習以為常的問題裡，找出不同的可能。
以前，我把這套思考用在實體產品。
看到高處與天花板上的蚊蟲不好打，我重新思考電蚊拍，做出伸縮摺疊的設計。
看到人們不是聽不到鬧鐘，而是太容易把鬧鐘關掉，我重新思考叫人起床的方法，做出會移動的鬧鐘。
AI 出現以後，我開始重新設計：工作怎麼被完成、問題怎麼被看見、經驗怎麼被拆成方法、人與 AI 怎麼分工，方法又怎麼變成工具。
以前，我在發明產品。現在，我開始把創新思維，用來指揮 AI。
這堂課，我想把自己現在真正使用的方法打開來。帶著你的真實問題，一起走一次。
FAQ
常見問題
Q：這是 AI 工具操作課嗎？
Q：這是 AI Agent 或 AI 自動化課嗎？
Q：我不會 Claude Code，可以參加嗎？
Q：我需要很有創意嗎？
Q：我沒有 AI 工具點子，可以參加嗎？
Q：三小時會完成一個 AI App 嗎？
Q：我已經很會使用 ChatGPT，還適合嗎？
Q：上課前需要準備什麼？
課程資訊
AI 時代的工具創新設計力
不要只是把 AI 放進舊流程。用創新思維，重新設計工作怎麼被完成。
2026/9/12（六）
09:00–12:00
3 小時實體工作坊
Happ. 小樹屋 馬告分館 6F
臺北市中正區羅斯福路二段 70 號 6 樓之 1
古亭捷運站 7 號出口，步行約 1 分鐘
小班制，限 12 位
滿 12 位即截止
首場優惠：這是這套方法第一次公開開課
原價 NT$3,800｜首場優惠 NT$3,300｜兩人同行 NT$6,000（每人 NT$3,000）
有效推薦碼再折 NT$500
報名與付款
四個步驟，完成報名
📅 2026/9/12（六）09:00–12:00｜台北古亭實體工作坊｜限 12 位
💰 原價 NT$3,800｜首場優惠 NT$3,300｜兩人同行每人 NT$3,000
🎟️ 有效推薦碼再折 NT$500
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原價 NT$3,800・首場優惠 NT$3,300・兩人同行每人 NT$3,000・有效推薦碼再折 NT$500
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下一步：前往綠界付款。完成付款後才算正式保留名額。
請使用與報名資料相同的姓名付款，方便我們核對報名資料。付款完成後，我們會人工核對付款紀錄，並於 1–2 個工作天內寄送報名確認信。
Step 4｜付款成功後，我們會在 1–2 個工作天內寄送報名確認與課前通知。
若頁面沒有自動跳轉，請點擊下方按鈕前往付款。
資料送出失敗，請稍後再試，或直接聯繫創新先生團隊。
如有任何問題，歡迎 與我聯絡
不要急著學更多 AI 工具
AI 工具會一直換，模型會一直進步。AI Agent 會越來越強，AI Coding 也會越來越容易。
但有一些事情，仍然需要你：
看見問題。做出判斷。
想出不同方向。決定 AI 應該做什麼。
2026/9/12（六），帶一個真實的工作問題來。
我會帶你使用一套已累積超過百堂教學實作的「靈感製造機法則」，重新走一次：
偵探 → 裁判 → 畫家 → 戰士
讓 ChatGPT 不再只是回答你的問題，開始成為你的創新共創夥伴。
人提供創新思維。AI 協助展開、整理與實現。
立即報名｜帶我的真問題來