AI × 創新思維|工具設計

AI 工具第二答案設計器

不是先問你想做什麼 AI 工具,
而是先找出哪一個問題值得被做成工具。

從你的工作痛點、重複任務與專業經驗中,找出最值得工具化的機會,產生三個不同層次的 AI 工具方向。

約需 8~10 分鐘|不需要會寫程式

本工具第一版採用固定規則與診斷模型,不會呼叫外部 AI API。你輸入的內容只會暫存在目前瀏覽器中,不會上傳至伺服器。

先從你熟悉的世界開始

你不需要先想工具名稱。先告訴我們,你平常在哪個情境中工作,以及別人最常請你解決什麼問題。

這是你的專業被需要的證據,之後會用來設計「專業方法型」的工具方向。

你希望製作工具的主要目的 *必選

為什麼不是直接產生工具點子?

一般的點子產生器,通常從你的職業名稱直接丟出幾個常見工具——AI 文案產生器、AI 教案產生器、AI 履歷產生器。它們沒有理解你真正的工作問題,做出來也很容易和市面上的工具重複。

工具的第一個答案

  • 直接生成內容
  • 把原本流程搬到網頁
  • 模仿市場上的現有工具
  • 加上一個聊天介面

工具的第二個答案

  • 問題是否正確?
  • 哪個環節最值得改變?
  • 工具能否先協助診斷,而不是直接生成?
  • 使用者的專業判斷能否放入工具?
  • 如何做出與一般 AI 工具不同的結果?

AI 可以幫你快速做出工具。
創新思維幫你決定,什麼工具值得做。

常見問題

不會寫程式也能使用嗎?

可以。這個工具的重點是幫你「想清楚該做什麼工具」,全程只需要回答問題與評分,不需要任何程式能力。完成後的設計書與開發需求草稿,可以交給會開發的人或 Claude Code 使用。

這個工具會自動替我製作網站嗎?

不會。它產出的是一份「AI 工具第二答案設計書」與一份可複製的開發需求草稿,幫你把題目想清楚。實際開發需要另外進行,例如交給 Claude Code 或開發者。

工具機會分數越高越好嗎?

分數高代表「重複、可標準化、需求明確」的條件比較好,適合優先做 MVP。但分數不是唯一標準:你最熟悉、最容易找到測試使用者的問題,有時比分數最高的問題更值得先做。

所有工作都適合做成 AI 工具嗎?

不是。高度依賴個人直覺、缺乏資料、或涉及醫療、法律、金融、人事等高風險判斷的工作,不適合讓工具直接給答案。這類問題建議設計為人機協作工具,最終決定仍由人做出。

完成後可以交給 Claude Code 開發嗎?

可以。結果頁提供「產生 Claude Code 開發需求草稿」按鈕,會依你填寫的內容整理出一份 Markdown 格式的開發需求,包含目標、流程、欄位、MVP 功能與驗收條件,可直接複製給 Claude Code。

找到工具方向,只是第一步

真正有價值的 AI 工具,不只是做得出來,而是能解決真實問題、形成清楚流程,並產生與市場不同的使用價值。

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