RESEARCH NOTE · FILE No.101 AI 創新思維

出門總是忘東忘西怎麼辦?從固定提醒到 AI 情境感知的第二答案

出門總是忘東忘西,也許問題不在記性,而在提醒系統從來不知道今天的我到底需要帶什麼。從固定提醒重新思考,找到 AI 情境感知的第二答案。

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AI 情境感知出門提醒系統,透過行程、天氣與隨身物品判斷出門前可能遺漏的物品

有時候出門已經走了一段路,我才突然想到:「糟糕,有東西忘記帶了。」

有時候是鑰匙,有時候是文件,也可能到了停車場才發現某樣重要的東西還放在家裡。更麻煩的是,有些東西並不是每天都要帶,所以即使平常已經養成出門前檢查的習慣,只要那天行程稍微不一樣,還是很容易漏掉。

我想,應該有不少朋友也有和我一樣的經驗。

我們現在其實已經有很多提醒工具。手機可以設定鬧鐘,可以建立待辦事項,也可以用行事曆提醒自己幾點要出門、今天有哪些行程。這些工具都很好用,但我一直在想一件事:為什麼我們用了這麼多提醒工具,出門時還是會忘東忘西?

這讓我開始重新思考,也許真正需要解決的,不只是「如何提醒我們」,而是「提醒系統能不能知道,今天的我到底需要帶什麼?」

問題可能不在記性,而在提醒的方式

傳統提醒大多需要我們事先告訴系統:「下午兩點提醒我帶文件」、「明天早上記得帶雨傘」。

問題是,如果我自己根本沒有想到今天需要那份文件,我也就不可能先設定提醒。

換句話說,現在大部分的提醒工具,其實還是在等待人先把事情想清楚,再請系統按照時間提醒。它們可以幫助我們記住已經想到的事情,卻不太能幫我們發現「自己還沒有想到的事情」。

問題分析與解決的角度來看,這裡就出現了一個很有意思的差別。

表面上的問題是:「出門時常常忘記帶東西。」第一個答案可能是增加更多提醒,例如設定鬧鐘、製作清單,或者在門口貼一張便利貼。

但如果繼續往下問,真正的問題可能變成:「為什麼提醒系統一定要等我先告訴它,我今天需要帶什麼?」

這個問題一改變,答案也可能跟著改變。

如果未來的提醒系統會先理解你的情境呢?

我開始想像,未來也許會有一種「AI 情境感知出門提醒系統」。

它不是每天固定在早上八點跳出一句「記得帶東西」,而是先理解你今天要去哪裡、要做什麼,再判斷你出門前可能需要哪些東西。

例如,系統從行事曆知道你今天上午要去公司,下午要到客戶那裡簡報。它可能知道你下午的會議需要筆記型電腦、簡報器或某份文件。如果今天氣象預報顯示下午會下大雨,它也可能把雨傘加入提醒項目。

到了你準備出門時,它不是一次丟出十幾個提醒,而是在真正需要的時間告訴你:「今天下午有簡報,你的簡報器還在書房。」或者:「下午降雨機率很高,目前沒有偵測到雨傘。」

這時候,提醒就不再只是按照時間執行,而是開始理解情境。

從「提醒時間」變成「理解需求」

我覺得這裡真正有趣的地方,不只是加入 AI,而是重新定義了產品要解決的問題。

以前我們設計提醒產品時,常常會問:「什麼時間提醒最好?」

但如果運用創新思維重新看這件事,也許可以換一個問題:「系統有沒有可能先知道,這一次出門需要準備什麼?」

這兩個問題看起來很接近,但背後代表的是完全不同的產品方向。前一個問題主要是在改善通知功能;後一個問題則開始牽涉行程、天氣、地點、物品、生活習慣與空間感測。

這也是我一直覺得創意思考很有意思的地方。很多創新的起點,不一定是馬上想到一個很厲害的新答案,而是先發現:我們是不是一直在回答一個已經問了很多年的舊問題?

當問題改變,原本看不到的可能性才會慢慢出現。

如果你也想練習「先重新問問題、再讓 AI 幫忙擴大可能性」的方法,也可以參考我另一篇文章創新思維如何運用在 AI 工具上?別急著叫 AI 給答案,裡面談到與其一開始就叫 AI 提供方案,不如先請它幫忙觀察問題、拆解假設與提出問題。

未來的玄關,也許會變成出門前最後一道檢查

如果再往前想一步,我甚至覺得未來的玄關可能不再只是放鞋子和鑰匙的地方。它可能變成家裡的一個「出門準備區」。

當你準備離開家門,系統知道今天的行程,也知道天氣與交通狀況;家中的感測設備可能知道某些重要物品目前還在屋內,甚至知道你是不是已經帶了鑰匙、識別證、手機或其他必要物品。

這並不代表未來一定要在家裡裝滿鏡頭或感測器,而是讓我們開始思考:如果科技真正理解「人在什麼情境下需要什麼」,提醒這件事是不是就可以從被動變成主動?

例如,平常上班可能只需要手機、錢包與鑰匙,但今天如果有游泳行程,就可能多了泳具;明天如果要出差,系統提醒的內容又完全不同。

真正重要的,不是建立一份永遠不變的「出門清單」,而是讓清單跟著情境改變。

創新有時候只是再多問一個問題

我常常覺得,我們遇到生活中的困擾時,很容易立刻尋找答案。忘記東西,就設提醒。提醒沒有用,就再增加一個提醒。

但如果我們願意停一下,重新問:「到底是哪一個環節出了問題?」很多事情可能就會變得不一樣。

這也是我在做問題分析與解決時很重視的一件事。不要只急著處理表面現象,而是試著找出真正影響結果的原因。

當我們發現「忘記帶東西」不一定只是記憶力問題,而可能是「現有系統不知道今天的需求」,後面的創意思考空間就突然被打開了。

這時候,AI 的角色也不只是回答問題,而可能成為理解情境、整理資訊與協助判斷的一部分。

從第一個答案,再往前走一步

手機提醒、待辦清單、便利貼,這些都是很好用的第一個答案。我現在也還是在使用它們。

但我更好奇的是:第一個答案之後,還有沒有第二個答案?

也許未來真正好用的提醒產品,不再一直問我們:「你想設定什麼提醒?」而是開始理解:

「你今天準備去哪裡?」
「接下來要做什麼?」
「在這個情境裡,通常需要哪些東西?」
「現在是不是少了其中一樣?」

到了那個時候,我們出門前也許不必再站在門口努力回想:「我是不是忘了什麼?」

系統可能會在我們自己還沒發現之前,就先幫我們看見。

這就是我從一次又一次「已經出門才發現忘記東西」的生活經驗裡,想到的一個下一個點子。

創新不一定從很大的科技開始,有時候,只是從一個每天都會遇到的小困擾開始,再用一點創新思維、一點創意思考,把原本習以為常的問題重新問一次。

而那個新的問題,往往就是第二答案開始出現的地方。

如果想多讀一點「第一個答案」和「第二個答案」之間可以怎麼展開,也可以延伸閱讀第二答案是什麼?從第一答案重新思考,找到真正值得問的新問題,把生活中出現的第一個答案,當成重新思考的起點,而不是結論。

延伸閱讀|看看這個點子如何變成完整的未來產品概念

我也把這個想法進一步整理成完整的 Next Idea 創新案例,從使用情境、需求分析、情境感知,到未來可能的產品運作方式,進一步思考「AI 情境感知出門提醒系統」可以怎麼實現。

完整案例:AI 情境感知出門提醒系統 →

KEY TAKEAWAY · 本篇最值得帶走的判斷

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AI 時代的創新思維領導者,致力於幫助個人與企業掌握「創新思維 × AI 應用」的核心能力。500+ 場企業培訓與工作坊實戰經驗。

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