屏東一對獵龍夫妻半年靠禮券入帳近百萬元，聽起來很好賺，我卻先想到另一件事。
最近我常看到「綠鬣蜥獵人」的新聞。2026 年 8 月，東森新聞報導屏東一對原本種植香蕉與檳榔的夫妻，因為作物被綠鬣蜥啃壞，後來接受訓練加入獵龍小組，靠著「魚鏢彈弓」的技巧與默契，拿下上半年捕捉冠軍，半年累積近百萬元禮券，其中一個月甚至領到 18 萬元。
新聞來源：東森新聞報導
看到這裡，很多人的第一個反應可能是：「抓綠鬣蜥居然可以月入十幾萬？」
我的第一個反應卻是：這工作看似好賺，卻也真的辛苦。
屏東的夏天可不是開玩笑的。新聞畫面裡，夫妻倆得全副武裝，不只是為了防曬，野外作業還可能遇到蛇、蜂窩與各種蚊蟲，遇到蛇對他們來說幾乎是家常便飯。
於是，我開始想另一個問題：我們是不是太習慣問「怎麼抓更多綠鬣蜥」，卻很少問「怎麼讓綠鬣蜥變得更少」？
抓得更多，當然沒有錯
我並不是認為現在的綠鬣蜥移除方式沒有用，剛好相反，第一線人員真的已經非常努力。
根據農業部林業及自然保育署公開資料，自 2017 年統計至今，全台已累計移除超過 64 萬隻綠鬣蜥（截至 2026 年 8 月 5 日為 646,213 隻），光是今年到 8 月 5 日為止，就已經移除 141,269 隻。政府也持續增加專業獵人、跨區域聯防、AI 辨識與熱區資料分析，並提高具繁殖力成蜥的移除獎勵。
官方資料：農業部林業及自然保育署
這些做法都合理。但我看到這些數字時，反而冒出一個創新思維很常出現的訊號：當一個答案已經非常努力，問題卻還沒有消失，也許值得重新看看問題本身。
64 萬隻不是抓得不夠認真，是已經抓得非常認真了。所以問題也許不只剩下「明年怎麼再抓更多？」而是「怎麼讓明年的綠鬣蜥數量真的變少？」這兩句話只差幾個字，思考方向卻差非常多。這也是為什麼，比起再想一個更厲害的抓法，我更想先做一次問題分析，重新找出真正該改變的是什麼。
我把這個問題丟進「靈感製造機法則 2.0」
我最近一直在做一件事：看到生活、工作或新聞中的問題時，不急著接受第一個答案，而是用我整理的靈感製造機法則 2.0 重新推一次。
綠鬣蜥就是一個很有趣的案例。如果我們看到的是「綠鬣蜥很多」，第一個答案很自然就是「抓更多」，接下來就會開始改善工具、增加人力、提高獎勵、加上空拍機、熱像儀、AI 辨識……這些都沒有錯。
但「偵探」角色會再多問一句：到底是哪一個環節，讓綠鬣蜥一直補回來？
問題立刻從「捕捉效率」，往前移到了「族群增加」。這時候，答案開始不一樣了。
第二個答案：不要只處理已經長大的綠鬣蜥
我在「AI 創新應用學院」的靈感研究中，把這個問題重新拆解成一份研究檔案：綠鬣蜥抓不完怎麼辦？把防治目標從捕捉改成中斷繁殖。
如果真正希望改善的是「族群持續擴大」，那麼衡量成效的方式，就不一定只能看「今天抓了幾隻？」還可以開始看「下一代增加了多少？」於是第二個答案出現了。
與其把所有資源平均放在全年追捕，不如研究繁殖時間、繁殖熱區與族群變化，把部分資源往「中斷下一代增加」移動。例如，利用既有通報資料、AI 辨識、棲地資料與第一線人員觀察，建立更精準的繁殖熱點地圖，讓經過訓練的專業團隊，能在更值得處理的時間與區域集中資源。
這樣思考的重點，不是「少抓一點」，而是：每一次出動，都更接近真正想解決的問題。
這目前仍然是一個創新概念方案，不是官方政策建議，也還需要生態專家與實地數據驗證。但這正是創新思維有趣的地方：先不要急著宣布自己想到了神答案，而是先找到一個值得測試的新方向。
還可以再問一個問題：能不能讓獵人不要那麼辛苦？
想到這裡，我又發現另一個被忽略的人：捕捉的人。
我們談綠鬣蜥防治，很容易一直看「蜥蜴」——多少隻、在哪裡、怎麼抓。但如果換成人的角度看，問題會變成：炎熱天氣裡，第一線人員要長時間穿著防護裝備，在溪邊、農地、樹叢中移動，還可能遇到蛇、蜂與蚊蟲。
所以另一個值得研究的好問題可能是：如何讓綠鬣蜥移除人員，用更少的曝曬時間、更少的搜尋時間與更低的風險，完成更有效的防治？
答案可能就不只是「更好的捕捉工具」，還可能是更準確的熱點預測、更好的時間安排、更即時的通報、更清楚的區域分工，甚至讓 AI 從歷史資料裡預測「今天去哪裡最值得找」。以前是人到處找綠鬣蜥；未來也許可以變成：資料先幫人把範圍縮小，再讓專業人員出動。
這樣省下來的不只是時間，還可能是一身汗，以及好幾包防蚊液。
個人線上學習
想把「第二個答案」用在自己的問題上？
如果你看到這裡，腦中已經開始想：「那我的工作問題，是不是也有第二個答案？」那就對了。
創新思維不是天外飛來一個神點子，而是練習觀察問題、改變原本的假設，再找到不同的可能。我在 Hahow 的線上課程《創新先生瘋狂創造力：創造力思維與發想流程》中，把自己多年來使用的創新方法整理成可以一步一步練習的方式。
不是教你坐在桌前等靈感降臨，而是讓你知道：沒靈感的時候，下一步可以怎麼想。
創新不是否定第一個答案，而是多問一次
我很喜歡用綠鬣蜥這個案例談創新思維，因為它提醒我們一件很重要的事：創新並不是看到別人的方法，就說「這樣不對，我有更厲害的」。
真正的重新思考反而是：「這個方法已經做得很好了，但還有哪一個問題沒有被解決？」
第一個答案是提高捕捉效率；第二個答案可能是降低繁殖成功；第三個答案可能是降低第一線人員的工作風險。甚至再往後問，還可能出現第四個答案。
這也是我現在愈來愈喜歡把 AI 用在創新上的原因。AI 很會回答問題，但我們真正需要練習的，也許不是一直叫 AI「再給我十個方法」，而是看著第一個答案，再重新思考：「我們是不是漏掉了什麼？」
創新先生觀點
真正有效的綠鬣蜥防治，不一定是讓我們每年抓得更多，而是想辦法讓未來需要抓的更少。
創新也是如此。很多問題不是大家不夠努力，而是我們一直在同一個地方努力。當第一個答案愈做愈辛苦時，先別急著再加碼——換一個問題，也許就會看到第二個答案。
常見問題 FAQ
屏東獵人半年賺近百萬元禮券，綠鬣蜥卻還是抓不完。創新先生用靈感製造機法則重新拆解問題，從捕捉效率之外，找出綠鬣蜥防治真正值得測試的第二個答案。
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