RESEARCH NOTE · FILE No.110 AI 創新思維

問題分析與解決怎麼做?真正困難的,往往不是找原因

問題分析與解決不只是用 5Why、魚骨圖找原因。從問題分析、重新定義問題,到找到第二個答案與下一個點子,帶你看見創新思維如何一步一步形成。

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從問題分析、找出真正原因,到重新思考第二個答案與創新解法

會議結束後,你可能也遇過這種情況。

大家花了一個小時討論問題,白板上寫滿原因,最後終於得到一個結論:

「要加強溝通。」

聽起來沒有錯,但你回到座位之後,真正的問題來了:所以明天到底要做什麼?

這也是我這些年在企業授課、做發明、陪大家找創新點子時,常常看到的一個現象。我們不是不會分析問題,而是分析到最後,很容易得到一個「大家都知道,但不知道怎麼做」的答案。

例如,業績不好,就說要提升業務能力;客訴很多,就說要加強服務;跨部門卡住,就說要改善溝通;會議沒有結論,就說要提高效率。

這些答案都對。

問題是,太對了,所以沒有用。

問題分析,不只是找出「為什麼」

談到問題分析與解決,很多人第一個想到的是 5Why、魚骨圖、PDCA。這些工具都很好,我自己上課也會使用,但我後來慢慢發現一件事:工具幫我們找到了原因,卻不一定會自動長出一個好答案。

如果你想知道即使找到問題原因,為什麼還是想不到創新解法,可以延伸閱讀找到問題原因,為什麼還是想不到創新解法?。

假設一個專案一直延誤,我們用 5Why 往下問,最後找到原因是「資訊沒有同步」。

接下來呢?

第一個答案通常是:「加強資訊同步。」

可是如果你再多問一句:

「有沒有辦法,讓大家不用一直問,也知道現在做到哪裡?」

事情就開始不一樣了。

你可能想到共享進度板、顏色狀態提醒、責任人標示、逾期自動提示,甚至把原本需要人一直追問的流程,重新設計成大家一眼就能看懂的系統。

你會發現,真正讓問題開始改變的,不只是答案,而是你換了一個問題。

我們常常太快停在第一個答案

我很喜歡問學員一句話:

「這是答案,還是只是第一個答案?」

因為我們的大腦很有效率,一看到問題,就會趕快從過去經驗裡抓一個熟悉的解法出來。主管說溝通不好,我們就想到開會;客戶不了解產品,我們就想到加強說明;員工忘記流程,我們就想到再教育訓練一次。

這些都不是錯。

但創新思維真正有趣的地方,就是不要太快停下來。

你可以先把第一個答案放在桌上,然後重新問:

如果不能用這個方法,還有什麼方法?

真正讓他困擾的是什麼?

是哪一個環節最不合理?

如果把其中一個元素改掉,結果會不會不同?

創意思考不是天馬行空,而是你願不願意再往前多走一步。

問題分析與解決,可以有一個很清楚的順序

我後來把多年做發明、做產品、做企業創新訓練的經驗,慢慢整理成一套「靈感製造機法則」。

它不是要取代 5Why、魚骨圖或其他工具,而是希望補上很多人最容易卡住的那一段:從找到問題,到真的找到下一個做法。

如果你想先了解完整的六種問題分析角度,可以延伸閱讀問題分析不只有魚骨圖,還有六種分析角度。

第一步,先看見問題。不要急著解決,先看清楚到底發生了什麼。

第二步,看看別人怎麼做。AI 很適合幫我們快速搜尋既有方法,但搜尋的目的不是抄答案,而是知道目前已經有哪些答案。

第三步,開始判斷。哪些方法真的適合?哪些只是看起來合理?哪些地方還沒有被解決?

接下來,我們才開始推理原因、分析需求、拆解元素、改變元素,再把新的想法想像成一個可以被看見、被測試的畫面。

最後,不是停在「我有一個點子」,而是把它做出來試試看。

所以創新不是突然想到。

它其實是一步一步走出來的。

例如,「會議沒有效率」到底要怎麼解?

很多人遇到會議沒效率,第一個答案是「縮短會議時間」。

這當然可以試,但如果我們多看一層,也許真正的問題不是會議太長,而是開會之前大家根本不知道今天要決定什麼。

這時候問題就可以改成:

「如何讓每個人在會議開始前,就知道今天一定要做出的三個決定?」

新問題一出現,新答案就比較容易出現。

例如會議通知不再只寫「討論專案進度」,而是先列出三個待決問題;會議現場也不是從頭報告,而是先把這三件事一一做出決定。

你看,原本的答案是「縮短會議」。

下一個答案卻可能是:重新設計會議開始之前的資訊。

這就是我一直很著迷的地方。

如果你想更完整了解如何從原因走向真正值得改變的地方,可以延伸閱讀問題分析不只找原因,還要找到改變方向。

第二個答案,常常不是更複雜,而是看到了不同的地方

很多人聽到創新,會以為一定要很新、很科技、很厲害。

其實未必。

第二個答案有時候只是在提醒你:不要一直對同一個地方用力。

如果顧客一直問同一個問題,也許不是客服不夠努力,而是介面沒有說清楚。

如果員工一直做錯,也許不是他不認真,而是流程本身太容易出錯。

如果使用者一直忘記,也許不是再提醒一次,而是讓產品在「快要忘記的那一刻」主動出現。

當我們從「人為什麼做不好」轉成「這個情境可以怎麼重新設計」,你就已經從一般問題解決,走進創新了。

原來,這就是「下一個點子」

以前我做發明時,常常以為好點子是靈光一閃。後來做得越久,我越發現,真正能不斷產生點子的人,不是每天等靈感來,而是知道怎麼一步一步逼近新的可能。

先觀察。

再判斷。

找到真正值得解的問題。

拆開它。

改變它。

把新畫面想出來。

最後做出來試。

這也是我為什麼把這套方法叫做「靈感製造機」。

因為我希望有一天,當你再遇到一個工作問題、生活問題,甚至一個看起來已經有答案的問題時,你不會只問:

「答案是什麼?」

而是再多問一句:

「還有沒有第二個答案?」

也許就在那一刻,你會突然發現——

你原本只是想把問題解決。

最後,卻找到了一個從來沒有想過的下一個點子。

KEY TAKEAWAY · 本篇最值得帶走的判斷

問題分析與解決不只是用 5Why、魚骨圖找原因。從問題分析、重新定義問題,到找到第二個答案與下一個點子,帶你看見創新思維如何一步一步形成。

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陳
陳建銘 · 創新先生 Mr. Innovation
AI 時代的創新思維領導者,致力於幫助個人與企業掌握「創新思維 × AI 應用」的核心能力。500+ 場企業培訓與工作坊實戰經驗。

別只停在第一個答案

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