你可能聽過達文西，也一定看過《蒙娜麗莎》。但你知道嗎？這位被稱為天才的人，不只擅長繪畫，還研究人體、機械、飛行與水流，留下大量跨領域的手稿。
令人好奇的是，他一生有許多計畫沒有完成。
一個這麼有創造力的人，為什麼會這樣？
這讓我想到一件事：我們是不是也常常有很多想法，卻很少真正把它們變成成果？
點子很多，為什麼最後還是沒有改變？
我在企業授課時，經常遇到一種情況。當我請學員提出改善工作的方法，大家其實都能想到一些點子，但真正困難的，往往是接下來該怎麼做。
有些人擔心做不到，有些人覺得成本太高，也有人提出新想法後，隔天又回到原來的工作方式。
結果大家都知道需要創新，卻還是繼續使用熟悉的老方法。
這讓我越來越相信，創新真正的挑戰，不只是如何想出好點子，而是如何找到值得解決的問題，再把想法變成可以嘗試的行動。
達文西最值得學習的，不只是他的創造力
達文西有個很特別的習慣，就是不斷觀察與提問。
看到鳥在天空飛翔，他會研究飛行的原理；看到人體的動作，他會探索肌肉與骨骼的關係。他不會因為事情原本就是這樣，就認為沒有必要再去了解。
我覺得這才是他留給我們最珍貴的啟發。
如果你想知道他如何把不相干的領域連起來、產生別人想不到的點子，可以參考《達文西為什麼總能想到別人想不到的東西？》。
我們每天都在工作，也每天都會遇到不合理的事情。但很多時候，我們不是沒有發現問題，而是已經習慣了問題的存在。
例如，為什麼每次開會都要花兩個小時？為什麼一份資料要重複輸入好幾次？為什麼客戶總是問同樣的問題？
當別人說「以前就是這樣做」，你能不能再多問一句：「為什麼一定要這樣？」
創新思維，往往就從這一句話開始。
如果達文西生活在 AI 時代，會怎麼創新？
我很喜歡思考這個假設。
如果達文西今天擁有 AI，他是不是就能更快完成那些沒有做完的作品？
或許可以。但我認為，更值得思考的是，他會拿 AI 做什麼。
他可能不會只問 AI：「幫我設計一台飛行機器。」
而是先觀察鳥如何飛行，再問：「為什麼人類一定要模仿鳥拍動翅膀，才能飛上天空？」
當問題改變，可能的答案就不再只有一種。
這也是我在 AI 創新應用課程中，經常希望學員理解的觀念：AI 可以協助我們找答案，但真正值得培養的，是重新發現問題的能力。
原來，創新的點子可以被製造出來
我自己從事發明與創新工作二十多年，慢慢發現一件事：很多人不是沒有創意，而是不知道該從哪裡開始。
所以，我把多年來的創新實務經驗整理成「靈感製造機法則」。
從觀察問題、重新思考真正的需求、分析關鍵原因，到尋找可以改變的元素，再透過想像產生新方法，最後進行測試與驗證。
創新不需要一開始就有驚人的點子，而是可以一步一步往前走。
就像工作上遇到會議冗長的問題，第一個答案可能是縮短會議時間。但如果我們重新觀察、分析原因，就可能發現，真正需要改變的不是時間，而是資訊傳遞方式、決策權限或會議流程。
原來，我們還可以找到不同的答案。
第二個答案，才可能是你的下一個點子
達文西讓我想到，擁有豐富的想像力固然重要，但如果我們希望創新真正產生價值，還需要把想法帶進現實，經過嘗試與驗證。
尤其在 AI 時代，產生點子已經越來越容易。真正值得我們思考的是：這些點子是否解決了真正的問題？能不能被執行？能不能帶來改變？
下次遇到工作上的問題，別急著採用第一個想到的方法。
試著多問自己一句：「如果原來的答案不是唯一的選擇，我還能改變什麼？」
你可能會驚訝地發現，原來第二個答案，不只是另一個解決方法，它可能讓你重新看見一個從來沒想過的機會。
而那個機會，就是你的「下一個點子」。
達文西為什麼有這麼多創意，卻留下許多未完成的計畫？創新先生陳建銘從達文西的觀察與思考，分享創新思維、AI 協作與靈感製造機法則。
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