為什麼會使用 AI，還需要創新思維？

現在的 AI 很厲害。寫文案、做簡報、找資料、分析問題、想企劃，甚至你只要打一行字，它就能很熱心地送你十個答案。

問題也正好出在這裡。

當每個人都有 AI，真正拉開差距的，就不再只是「誰比較會問 AI」，而是誰能看見不一樣的問題。

這也是為什麼我愈來愈相信：AI 愈強，我們反而愈需要創新思維。

因為AI 很會回答，但你還是得決定——到底要問什麼？

AI 很快，但方向錯了，只是更快走錯

假設今天公司業績下滑，你問 AI：「業績不好，要怎麼增加曝光？」它很快就可以告訴你：做廣告、經營社群、SEO、短影音、會員活動、異業合作。

答案有沒有錯？其實都沒有。問題是，我會先多問一句：

業績下降，真的只是因為曝光不夠嗎？

也許客戶有看到，只是不想買；也許不是價格問題，而是購買流程太麻煩；甚至真正的問題根本不是「怎麼賣更多」，而是「現在賣的東西，還是不是客戶最需要的？」

如果一開始問題就問錯，AI 回答得愈完整，反而可能讓我們愈有信心地走錯方向。如果你一直沿著舊問題往前衝，AI 只是幫你更快抵達舊答案。

這就是我在做問題分析與解決時，很重視的一件事：不要急著找答案，先看看這個問題值不值得重新問一次。如果想練習這種重新提問的角度，可以參考重新思考：讓 AI 不只是給答案，而是幫你找到更好的問題。

大家都問一樣的問題，AI 很可能給大家差不多的答案

這也是很多人開始使用 AI 後，會遇到的另一個現象。以前寫企劃最怕沒想法；現在剛好相反，一下子有二十個想法，但看完之後會覺得：「好像都不錯……可是怎麼有點像？」

原因很簡單。如果你和競爭對手問的是同一個問題、提供差不多的條件，最後得到的答案自然很容易靠近。所以真正的創意思考，不是一直跟 AI 說：「再給我十個。」有時候更重要的是：

換一個問題。

這也是我一直在談的「第二答案」。第一答案往往是目前最合理、最直覺、大家最容易想到的方法；但創新不是急著把第一答案丟掉，而是回頭看：

這個答案解決了什麼？又留下了什麼問題？

新的問題一出現，下一個答案才可能出現。想更完整了解這個脈絡，可以讀創新思維是什麼？用第二個答案找到更好的解法。

靈感製造機不是叫你硬想，而是一步一步把答案逼出來

很多人以為創新靠的是靈感。我反而一直在做另一件事：把「想點子」這件事拆開。

我設計的「靈感製造機法則」，就是希望讓創新不只靠某個人突然靈光一閃。先觀察痛點，再看看現在大家怎麼解決；接著扮演「裁判」，判斷目前答案哪裡還有不足，再往下找需求、找原因、重新提出問題。問題改變之後，我們才開始動手改元素、做組合、想像新的畫面，最後再回到現實檢查：到底能不能做？

這時 AI 就非常好用了。你可以讓 AI 幫你搜尋、拆解、比較、延伸、模擬不同情境。但前提是：

人負責決定往哪裡想，AI 負責把那條路走得更遠。

這就是我認為比較理想的人機協作。

AI 最容易讓人產生的一個錯覺：講得很像，就以為它是對的

還有一個風險，我覺得比 AI 不會回答更值得注意：它回答得太順了。文字很漂亮、架構很完整、甚至還幫你列出「策略一、策略二、策略三」。看久了，很容易產生一種感覺：「嗯，應該就是這樣。」

但創新思維裡還需要一個角色，我稱它為「裁判」。裁判不是負責一直挑毛病，而是問：這個答案真的有解決痛點嗎？和現在的方法有什麼不同？使用者會在意嗎？現實中做得到嗎？

所以未來真正重要的能力，可能不是「誰能叫 AI 生出最多點子」，而是：誰看得出哪一個點子值得繼續。

如果想把問題分析做到「可執行的解法」，而不是停在模糊的建議，可以參考問題分析與解決課程：主管最需要學的思維。

AI 是加速器，創新思維才決定往哪裡去

我很喜歡把 AI 想成一台馬力非常大的車。它可以幫你更快找資料、更快做分析、更快產生方案。可是車子再快，還是需要方向盤。

如果你一直沿著舊問題往前衝，AI 只是幫你更快抵達舊答案。如果你願意停下來重新觀察、重新分析，再問一個不同的問題，AI 的速度才真正開始有價值。

所以我認為，AI 時代真正值得培養的，不只是提示詞，而是創新思維與問題分析能力。因為我們真正要練的，不是「怎麼叫 AI 回答得更好」，而是：怎麼看見一個還沒有人好好問過的問題。

這時你可能會突然發現，原來創新沒有想像中那麼神祕。創新不是坐在辦公桌前等靈感掉下來，而是有步驟地從舊答案裡找出新問題，再從新問題裡創造新答案。而當 AI 加進來之後，這個過程甚至可以變得更快。

所以，下次 AI 又給你一個看起來很完整的答案時，先不要急著按下複製貼上。多問自己一句：

「除了這個答案，還有沒有一個更值得問的問題？」

也許就在那一刻，你找到的不只是第二個答案。而是——

下一個點子。

想把 AI 變成你的創新夥伴？

AI 可以幫我們加快速度，但真正決定方向的，仍然是人怎麼觀察問題、重新提問，以及判斷哪個答案值得繼續。

如果你希望把「創新思維 × AI × 問題分析與解決」真正運用在工作上，可以進一步了解創新先生陳建銘老師的企業培訓與創新思維課程。

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