提案沒有亮點，常常不是少了一個功能
你有沒有遇過這種情況？
你很認真地請 AI 幫忙寫提案。AI 也非常配合。它幫你整理市場背景、目標對象、執行流程、預算規畫、預期效益，最後還附上一張看起來很專業的表格。
你看完之後，覺得內容沒有什麼問題。但心裡總覺得少了一點什麼。
提案很完整，卻像一杯溫開水。沒有壞處，但很少有人喝完後興奮地推薦給朋友。
很多人想讓提案更有創意，第一個反應是增加更多內容：
- 加入互動活動、結合社群媒體、設計會員機制
- 導入遊戲化元素、增加抽獎活動、提供客製化服務
- 搭配 AI 工具、加入數位看板
這些做法不是不好。但如果沒有先想清楚目的，只是把熱門元素全部塞進提案裡，可能會像煮火鍋時把冰箱裡所有食材都倒進去——內容非常豐富，味道卻不一定協調。
提案真正需要的，不一定是更多功能，而是更明確的差異。
顧客買的，通常不只是功能
一個產品或服務之所以吸引人，表面上看起來是功能，但真正推動選擇的，往往還包含一種感受。
| 產品或服務 | 表面功能 | 對方真正重視的感受 |
|---|---|---|
| 外送平台 | 把餐點送到家 | 便利感、即時感 |
| 行動支付 | 不必使用現金 | 快速感、安心感 |
| 飯店親子房 | 提供兒童設施 | 放鬆感、貼心感 |
| 線上課程 | 提供學習內容 | 成就感、掌握感 |
| 新人教育訓練 | 傳遞工作知識 | 安心感、方向感 |
| 企業工作坊 | 提供互動活動 | 參與感、實用感 |
功能是看得見的，需求感受則像是提案背後的方向盤。
方向盤看起來沒有引擎厲害，但沒有它，車子很可能開得很努力，最後卻停在一個意想不到的地方。
先不要急著問 AI：請幫我想十個亮點
很多人會直接問 AI：「請幫我設計十個創新的提案亮點。」AI 通常會很熱情地提供答案。但是，如果缺少具體情境，它很容易提出大家都看過的方向：
- 設計互動體驗、建立會員制度
- 加入限時優惠、結合社群分享
- 增加個人化服務
這些答案可以當作初步參考，但還不足以形成真正的差異化。比較好的方式是先問：
- → 對方是誰？他目前遇到什麼困擾？
- → 他真正想改善的是什麼？
- → 他最希望獲得哪一種感受？
- → 哪一個感受最值得被放大？
- → 哪些做法可以讓對方明顯感覺「這個提案不一樣」？
當問題變得具體，AI 才有機會提供真正貼近需求的方向。
用三個步驟，從需求感受找到提案亮點
第一步：先找出對方最在意的情境
不要急著列出所有功能。先觀察對方在什麼時候最容易卡住。例如：
- 新人第一週最容易感到混亂
- 主管開完會後最怕沒有人負責
- 顧客購買產品後最擔心不會操作
- 活動參加者最怕內容無聊又浪費時間
- 學員上完課後最怕回到工作現場用不上
情境越清楚，提案越容易聚焦。不要一開始就想改善整個宇宙，先處理一個最值得改善的時刻。
第二步：找出對方真正需要的感受
同一個問題，可以從不同感受切入。例如，一場新人教育訓練，可以有不同方向：
| 需求感受 | 提案切角 |
|---|---|
| 安心感 | 提供第一週任務地圖與常見問題清單 |
| 方向感 | 設計每日學習路線與完成進度 |
| 成就感 | 每天完成一個小挑戰，逐步累積能力 |
| 陪伴感 | 安排固定回饋節點與求救機制 |
| 便利感 | 將分散資料集中到一頁式入口 |
表面上都是新人教育訓練，但感受不同，做法就會不同。差異化不是硬想出一個很奇怪的功能，而是找出一個更值得放大的感受。
第三步：請 AI 沿著感受，提出不同方向
當你已經選出一到兩個需求感受，就可以請 AI 協助發想。例如：
「請針對新人教育訓練，從安心感、方向感與成就感三個方向，各提出三種可執行的設計方式。每一種方式需說明：適合情境、核心做法、與一般教育訓練的差異，以及一週內可以測試的第一步。」
這樣 AI 就不會只是隨機列出十個活動。它會沿著不同的感受，展開不同的創意方向。
案例：企業課程提案，如何從普通變成有感？
假設企業希望安排一場「跨部門合作工作坊」。如果直接問 AI：「請設計一場有趣的跨部門合作課程。」AI 可能會提出：分組討論、案例分析、團隊遊戲、心得分享、課後回饋。
這些做法可以使用，但很多課程提案看起來都差不多。如果先進一步分析，可能會發現：
- 主管不是缺少團隊遊戲
- 員工也不是很期待再玩一次破冰活動
- 真正困擾是跨部門會議很多，卻缺少明確行動
- 大家最希望得到的是實用感、掌握感與成就感
這時候，提案就可以改成：
不是只安排一場熱鬧的工作坊，而是讓學員帶著一個真實的跨部門問題進入課程，現場完成問題拆解、責任確認與一頁式行動方案。
課程活動可以包含：
同樣是一場三小時課程，但對方感受到的已經不是「有活動」，而是：
這堂課帶得回去，而且真的用得上。這就是亮點。
一個簡單的 AI 提案亮點公式
當你不知道提案應該從哪裡開始，可以使用這個公式：
對象 ＋ 使用情境 ＋ 目前困擾 ＋ 需求感受 ＋ 差異化做法 ＋ 執行限制
例如：
「我要設計一場三小時的企業內訓。對象是經常需要跨部門合作的主管。目前的問題是會議很多，但行動共識不足。我希望學員感受到實用感、掌握感與成就感。請提出五種與一般課程不同的設計切角。每一種方式需在三小時內完成，不使用複雜道具，並且讓學員課後可以立即帶回工作現場使用。」
比起只問「請幫我設計一堂有亮點的課程」，前者更容易得到有價值的答案。後者有點像走進餐廳只對廚師說：「請幫我做一道令人難忘的料理。」廚師可能很努力，但他還是不知道你吃不吃辣。
提案亮點不是愈多愈好
亮點不是煙火大會。不是每一秒都要同時放十顆煙火。
有些提案為了看起來豐富，一口氣塞入十幾個亮點，最後讀者看完後反而不知道應該記住哪一個。真正有效的提案，通常會有一個清楚的核心：
真正重要的是：對方離開之後，還記得哪一個畫面？
可以直接複製的 AI 提案差異化提示詞
AI 可以幫忙發想，但需求感受要由人看見
AI 很適合協助我們延伸點子、比較方向與整理方案。但是，真正有價值的提案，仍然需要人的觀察力。因為你要先看懂：
- 對方為什麼在意？
- 他在哪一個時刻最容易感到困擾？
- 他真正想要的，不只是功能，而是哪一種感受？
- 哪一個亮點能讓他明顯感受到差異？
AI 可以幫你把點子變多，但真正的創新，不只是變多，而是更接近對方真正需要的東西。
重點整理
這篇文章的五個重點
- 1 提案沒有亮點，不一定是功能太少，而是沒有抓住對方真正重視的需求感受。
- 2 找亮點之前，先釐清對象、情境、困擾與限制條件。
- 3 同一個產品或服務，可以從便利感、安心感、成就感與驚喜感等不同方向切入。
- 4 AI 適合協助延伸點子，但不要只要求它隨機產出十個創意。
- 5 真正有效的亮點，不是內容愈多愈好，而是讓對方記住一個明確差異。
練習看懂需求感受，讓提案更有亮點
很多時候，顧客不是只買功能。他們真正想得到的，可能是便利感、安心感、信任感、療癒感、成就感或驚喜感。
透過簡單的互動練習，培養觀察力、判斷力與創新思維。
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