RESEARCH NOTE · FILE No.067 AI 創新思維 偵探 DETECTIVE

創新不是換角度,而是增加分析角度

同一個問題,為什麼每個人找到的答案不同?創新先生從鉛筆、電商與 AI 應用案例,說明創新不只是換角度,而是增加分析問題的方法。

約 8 分鐘閱讀
不同分析角度帶出不同創新解法

為什麼同一群演員,到了不同導演手上,會呈現完全不同的樣子?

有人看到的是主角、配角和臨時演員。

有些人卻能看見:

這個人身上,有什麼別人沒有的特點?

星爺周星馳一直是我的偶像。

最近他的電影《功夫女足》上映,也再次讓我想到:周星馳厲害的地方,不只是想像力豐富,而是他很會先觀察,再分析。

最後,才把腦海裡的畫面變成電影。

想像之前,先看見不一樣

我們常說,周星馳的電影很有創意。

但創意不一定是突然從腦中冒出來的。

以我對他作品與創作方式的觀察,他很會看一個人的:

  • 外形
  • 表情
  • 動作
  • 說話方式
  • 身體節奏
  • 個性反差
  • 不經意的小習慣

接著再判斷:

這個人最適合放在哪一個角色?

有些人在別人的電影裡,可能只是毫不起眼的龍套演員。

到了周星馳的電影裡,卻可能只靠一個眼神、一個動作或一句台詞,就讓觀眾記住。

他不是只把龍套當成背景。

而是試著從每一個小角色身上,找出可以成為主角的地方。

這就是我最近一直在思考的:

創新不只是換角度,而是增加分析角度。

同一個演員,可以有不同答案

一般人在挑選演員時,可能先看:

  • 漂不漂亮
  • 帥不帥
  • 有沒有名氣
  • 過去演過什麼
  • 是否符合傳統角色形象

但周星馳可能會看見另一件事:

這個人的不完美,能不能反而成為角色最有記憶點的地方?

別人覺得太誇張的表情,他可能看見喜劇節奏。

別人覺得不標準的動作,他可能看見角色特色。

別人認為只能當配角的人,他可能看見整場戲最重要的笑點。

人沒有突然改變。

改變的是分析他的方式。

周星馳不是直接要求演員照著演

我很欣賞的一點是,他不是一開始就把所有答案直接交給演員。

他可能先讓演員用自己的理解演一次。

演員先發揮自己的想像力。

周星馳則在旁邊觀察:

  • 哪個表情是自然的
  • 哪個動作有潛力
  • 哪個節奏不對
  • 哪個反應比原本設計的更好
  • 哪個地方還可以再放大

接著,他再把自己腦中的畫面說出來,示範或指導演員怎麼調整。

這個過程不是:

導演想像 演員照做

而比較像:

演員先嘗試 導演觀察 分析哪些地方值得保留 再加入導演的想像 共同完成新的表演

這也讓我重新理解「想像」這件事。

真正好的想像,不一定是把別人的想法全部拿掉。

而是先讓不同的可能出現,再分析哪一個最值得發展。

我的創新方法,中間也少了一步

我過去的創新流程,大致是:

觀察 拆解物件元素 搭配改變元素 產生新點子

最近我開始發現,觀察和想像之間,可能還需要一個更清楚的步驟:

分析。

新的流程比較像:

觀察 分析 找到值得放大的特點 重新組合 產生新答案

周星馳不是看完一個演員,就立刻憑空創造角色。

他會先分析:

  • 這個人和其他人有什麼不同?
  • 這個特點放在哪個角色最有效?
  • 哪一個動作值得放大?
  • 哪一種反差會讓觀眾記住?
  • 這個小角色在整部電影裡能創造什麼價值?

分析之後,想像才有方向。

創新不是只看主角

這件事也可以運用在工作上。

很多企業遇到問題時,通常只看最明顯的部分。

商品賣不好,就先改文案。

會議沒有效率,就要求大家準時。

員工表現不好,就安排更多訓練。

網站沒有人使用,就增加更多功能。

這就像拍電影時,只把注意力放在主角身上。

但真正影響結果的,可能是那些容易被忽略的「龍套角色」:

  • 顧客看不懂的規格
  • 結帳前多出來的一個步驟
  • 第一線員工每天重複填寫的資料
  • 使用者第一次打開工具時的困惑
  • 團隊中沒有人負責的小工作
  • 一句讓客戶失去信任的說明

這些事情看起來很小。

但只要找對位置,也可能成為改變整個結果的關鍵角色。

AI 也需要先學會看見

很多人使用 AI,是直接要求:

請給我十個創新點子。

AI 很快就會回答。

但如果我們沒有先觀察和分析,它通常只會排列常見答案。

例如,做一個新的學習 App,AI 可能會建議:

  • 加入積分
  • 加入排行榜
  • 加入徽章
  • 加入 AI 助教
  • 加入個人化推薦

這些功能沒有錯。

但它可能沒有先看見:

  • 使用者為什麼不想繼續學
  • 哪一個步驟最容易放棄
  • 哪一種錯誤反覆發生
  • 哪個看似次要的環節,其實最影響體驗

使用 AI 時,我們可以先要求它不要急著提供答案,而是協助分析:

  1. 找出被忽略的人物與環節。
  2. 比較每個角色看到的問題。
  3. 找出不合理、重複或容易卡住的地方。
  4. 判斷哪個小改變最可能影響整體結果。
  5. 最後才提出創新解法。

AI 不只是幫我們想得更快。

更重要的是,幫助我們看見原本沒有注意到的地方。

想了解更多 AI 如何結合創新方法,可以閱讀「AI 創新應用」,了解如何從問題、觀察與創意走向實際應用。

今天可以練習四個問題

下一次想改善產品、服務、課程或 AI 工具時,可以先問:

  1. 誰是被我忽略的龍套角色?
    可能是第一線員工、新客戶、老客戶,或流程中不起眼的一個步驟。
  2. 他身上有什麼不同?
    不要只看缺點,也要看反差、特點與沒有被使用的能力。
  3. 這個特點放到哪個位置最有價值?
    一個特點本身不一定有價值,放對位置才會改變結果。
  4. 哪個地方值得放大?
    不是每一個元素都要修改。找到最關鍵的地方,再透過增加、減少、替代或重組產生新解法。

這四個問題,也可以直接交給 AI 協助整理。

但最後仍要由人判斷:

哪一個角色,真正值得走到畫面中央?

遇到不同問題,可以從這裡開始

想閱讀更多 AI、創新思維與問題分析案例,可以前往「AI 創新應用學院文章」。文章整理了 AI 提問、工作流程、工具設計與重新思考的實際做法。

已經有一個舊答案,卻想找出其他可能,可以使用「AI 重新思考工具」,檢查被忽略的問題與未驗證的假設。

已經用 Vibe Coding 做出網站、App 或 AI 工具,卻不知道作品下一步該改善什麼,可以了解「AI 時代的工具創新設計力」,從真實問題、差異化方向與使用價值重新設計作品。

常見問題 FAQ

創新思維和想像力有什麼不同?
想像力幫助我們產生可能性;創新思維還包含觀察、分析、選擇、執行與驗證。只有想像,未必能形成可用的解法。
為什麼分析會影響創意?
分析會決定我們注意哪些人、元素與問題。分析角度不同,後續產生的創意方向自然也會不同。
AI 可以取代人的觀察嗎?
AI 可以協助整理資訊與比較差異,但真實現場中的表情、情緒、反應與細微變化,仍需要人主動觀察和判斷。
為什麼小角色也可能影響整體結果?
產品、服務與工作流程是由許多小環節組成。某個不起眼的角色或步驟,可能正是造成問題或創造差異的關鍵。

每一個龍套,都可能是下一個主角

周星馳讓我佩服的,不只是他能想出別人想不到的畫面。

而是他願意認真看待每一個人。

先觀察。

再分析。

讓演員發揮。

最後,才把腦中的想像變成觀眾看得見的畫面。

創新也是如此。

我們不一定缺少主角。

真正缺少的,可能是看見每一個小角色價值的能力。

創新不是一直尋找新的主角,而是看見誰原本就值得成為主角。

KEY TAKEAWAY · 本篇最值得帶走的判斷

同一個問題,為什麼每個人找到的答案不同?創新先生從鉛筆、電商與 AI 應用案例,說明創新不只是換角度,而是增加分析問題的方法。

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陳建銘 · 創新先生 Mr. Innovation
AI 時代的創新思維領導者,致力於幫助個人與企業掌握「創新思維 × AI 應用」的核心能力。500+ 場企業培訓與工作坊實戰經驗。

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