很多人問我：
你的發明，是不是因為你比較會想點子？
其實，我不認為自己只是比較會想。
我比較常做的，是分析和別人不一樣的東西。
別人在進行問題分析時，通常先問：
為什麼會發生？
我除了找原因，還會繼續問：
到底是哪一個地方值得改變？
這兩個問題看起來很接近，最後產生的答案卻可能完全不同。
先說結論
問題分析與解決不能只停在找出原因。
找到原因，可以幫助我們改善原本的做法。
找到元素、限制與真正需求，才比較有機會重新設計解法。
這篇文章會透過我發明會跑的鬧鐘，以及伸縮摺疊電蚊拍和左右腦動一動 App 的案例，說明如何從「為什麼發生」，繼續找到「接下來可以改什麼」。
分析原因，通常只會改善原來的答案
假設一個人每天早上都起不來。
我們開始分析原因，可能得到：
- 前一天太晚睡
- 鬧鐘音量太小
- 鈴聲聽習慣了
- 手機放在床邊
- 按掉鬧鐘後又睡著
- 睡眠品質不好
這些原因都可能正確。
常見的改善方法是：
- 把音量調大
- 換一種鈴聲
- 設定多個鬧鐘
- 提早睡覺
- 使用震動功能
這些方法並沒有錯。
但是，大部分仍然是在改善原本的鬧鐘。
如果真正的問題是：
人雖然醒了，身體卻沒有離開床。
那麼，只把聲音變大，可能還是無法解決問題。
會跑的鬧鐘，不是從聲音開始想
我當時思考的不是：
怎麼讓鬧鐘更大聲？
而是重新分析整個起床過程：
- 鬧鐘發出聲音
- 人伸手關掉鬧鐘
- 身體仍然留在床上
- 人再次睡著
- 鬧鐘完成任務，起床卻沒有發生
這時候，我看見一個值得改變的地方。
問題可能不是人沒有聽見。
而是：
關閉鬧鐘這個動作，太容易完成。
因此，我開始思考：如果鬧鐘響起後，不是停在原地，而是自己跑走呢？
使用者就必須：
- 掀開棉被
- 離開床鋪
- 尋找鬧鐘
- 走到鬧鐘旁邊
- 完成關閉動作
我改變的不是聲音。
而是人與鬧鐘之間的互動方式。
這才形成「會跑的鬧鐘」這個創意。
一個完整案例，應該分析到可以驗證
用問題分析與解決的方式整理，這項發明可以分成以下幾步。
使用情境
使用者早上聽到鬧鐘後，會隨手關掉，再繼續睡覺。
表面問題
鬧鐘叫不醒人。
常見做法
增加音量、改變鈴聲、增加鬧鐘數量。
常見做法的限制
使用者仍然可以躺在床上完成關閉動作。聲音變大，不代表身體已經起床。
真正問題
起床失敗的關鍵，可能不是沒有聽到聲音，而是關閉鬧鐘不需要離開床。
解決方案
讓鬧鐘響起後移動，使使用者必須下床尋找並關閉。
驗證方式
測試時不能只問鬧鐘是否夠大聲，而要觀察：
- 使用者是否真的離開床鋪
- 從鬧鐘響起到下床花多少時間
- 關閉後再次入睡的比例是否降低
- 移動方式是否安全
- 尋找難度是否令人感到過度挫折
這才是從原因分析走向創新設計。
分析的重點，是找到可以改變的元素
我後來整理自己的發明與創新經驗時，發現我經常會做一件事：把問題拆開，找出裡面可以改變的元素。
以鬧鐘為例，可以拆成：
- 聲音
- 時間
- 外形
- 位置
- 移動方式
- 關閉方式
- 使用者動作
- 起床流程
如果只分析聲音，答案很容易停在：
- 更大聲
- 更多種鈴聲
- 更強烈的震動
但是，當分析範圍增加到位置、移動與關閉方式，才可能出現「會跑」這個答案。
這也是我所說的：
分析不是把原因列得愈多愈好，而是找到哪一個元素改變後，能真正改變結果。
把問題拆開、找出可以改變的元素，其實就是我最常用的一種問題分析方法。它不是要取代魚骨圖、5 Why 或設計思考，而是接在它們後面：魚骨圖與 5 Why 幫我們找出原因，設計思考幫我們理解使用者與情境，分析元素與限制，則幫我們找到值得改變的方向。
伸縮摺疊電蚊拍，也是同一種思考
我設計伸縮摺疊電蚊拍時，也不是先想：
如何做一支外形特別的電蚊拍？
當時看到的問題是，傳統電蚊拍不容易打到停留在天花板與高處的蚊蟲。
最直接的答案是把手柄做長。
但是，手柄固定加長後，又會產生另一個問題：
不好收納。
因此，我沒有只分析「為什麼打不到」，而是同時分析：
- 高度
- 手柄長度
- 使用角度
- 接合結構
- 收納空間
最後，才把手柄改成伸縮結構，並在電網拍和桿子的接合位置加入摺疊功能。
這項作品不是突然想到的創意。
而是透過問題分析與解決，一步一步找到真正值得改變的地方。
左右腦 App，改變的不是題目數量
同樣的情況，也發生在我設計左右腦動一動 App 時。
如果直接告訴 AI：
請製作一款左右腦訓練 App。
AI 很容易沿用網路上常見的玩法：看見一個顏色文字，再回答文字顯示的顏色。
常見的改善方向可能是：
- 增加更多題目
- 增加計時功能
- 加入排行榜
- 改變介面
- 增加難度
但這些做法，大多只是擴充原本的玩法。
我重新分析的則是：真正的左右腦訓練，可以加入哪些身體與認知元素？例如：
- 左手與右手
- 左側與右側
- 眼睛觀察
- 動作反應
- 節奏
- 判斷
- 指令轉換
分析的元素不同，最後出現的遊戲方式也會不同。
這就是創新思維與單純功能擴充的差異，也是我在創新思考課程裡，常帶學員練習的一種角度：先分析元素，再決定要改變什麼。
AI 為什麼容易沿著舊答案走？
AI 很擅長從既有資料中整理常見原因與常見解法。
例如，你問：商品賣不好，可能有哪些原因？AI 很快就會列出：
- 價格
- 曝光
- 文案
- 市場需求
- 競爭者
- 銷售通路
接著再問改善方式，它通常會沿著每一項原因回答：
- 曝光不足就增加行銷
- 文案不清楚就修改文案
- 價格太高就設計優惠
- 信任不足就加入見證
這些答案通常正確，卻不一定能創造不同結果。
真正的問題是：
我們只請 AI 分析原因，AI 當然就沿著原因提供答案。
想讓 AI 產生不同方向，可以繼續問：
- 這個問題由哪些人、物件、步驟與規則組成？
- 哪一個元素限制了目前的結果？
- 哪一個動作太容易、太困難或沒有必要？
- 使用者真正想完成的是什麼？
- 除了改善原有做法，能否重新設計互動方式？
- 哪一個元素改變後，會帶動其他結果一起改變？
這時，AI 才不只是協助整理原因，而是開始參與創新分析。
想進一步了解設計思考、問題分析與解決，以及創新思維如何結合 AI，可以閱讀AI 創新應用。重點不是叫 AI 直接替我們想創意，而是讓 AI 協助整理線索、拆解元素、檢查假設與設計驗證。
如何找到值得改變的地方？
下一次遇到問題，可以先做以下四步。
第一步：寫出目前的答案
先寫下大家現在通常怎麼解決。例如：起不來，就把鬧鐘調大聲。
第二步：拆解整個過程
不要只看產品，也要看人、動作、時間、位置與流程。例如：聽見聲音、伸手關閉、留在床上、再次入睡。
第三步：找出沒有被改變的元素
問自己：大家一直改了什麼？又有哪些地方從來沒有改過？鬧鐘一直改聲音，卻很少改變關閉方式與所在位置。
第四步：設計一個小型測試
不要先做完整產品。可以先模擬：
- 把鬧鐘放遠一點
- 測試不同移動距離
- 記錄是否真的下床
- 觀察是否又回去睡
創新不是先證明點子很厲害。
而是先確認：
改變這個地方，結果會不會真的不同？
遇到不同問題，可以從這裡開始
如果你還不確定分析和創意有什麼關係，可以先閱讀〈想不到好點子，可能是分析得不夠〉。這篇文章會說明，想像之前為什麼需要先建立分析基礎。
如果你習慣使用魚骨圖找原因，卻不知道找到原因後該做什麼，可以接著閱讀系列第三篇〈魚骨圖很好，卻回答不了所有創新問題〉，看看成因分析之後還可以加入哪些角度。
如果你已經有一個舊答案，卻想檢查其中被忽略的問題與假設，可以使用AI 重新思考工具。它適合幫助你從舊答案提出新的問題，而不是直接重複產生更多答案。
如果你想看看問題分析如何真正轉變成發明作品，可以閱讀伸縮摺疊電蚊拍，了解高度、角度與收納問題如何轉換成結構設計。
如果你已經用 Vibe Coding 做出網站、App 或 AI 工具，卻不知道下一版應該增加什麼、刪除什麼或重新設計什麼，可以了解AI 時代的工具創新設計力，從真實問題、使用情境與價值重新設計作品。
常見問題 FAQ
不要只問為什麼
回到文章一開始的問題。
我的發明不是因為我總能突然想到別人沒想過的點子。
很多時候，是因為我在找到原因之後，還會再問：
哪一個地方值得改變？
今天可以找一個你已經分析很久的問題。
不要再增加更多原因。改問：
- 哪一個元素從來沒有改過？
- 哪一個動作正在限制結果？
- 使用者真正想完成的是什麼？
- 改變哪個地方，最可能讓結果一起改變？
因為真正的問題分析，不只是解釋問題為什麼發生。
而是幫助我們看見：
新的答案，可以從哪裡開始。
問題分析不只是尋找原因。創新先生從會跑的鬧鐘、伸縮摺疊電蚊拍與 AI 工具案例，說明如何分析元素、限制與真正需求，找到值得改變的創新方向。
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