用 AI × 創新思維
解決你的工作難題
從真實問題、重新思考、創新方法到可執行解法，
找到你現在最需要的一份研究筆記。
FILE · 第二個答案 
你現在卡在哪一種問題？
選一個最接近你現況的狀況，直接跳到對應的研究筆記。
不同的思考角色，帶你走不同的研究路線
偵探、裁判、畫家、戰士——挑一個角色，看它負責的研究領域。
最近新增的研究
成功的商品，往往先創造一種感受
昨晚看到一支影片提到「擁有感」，讓我立刻想到靈感製造機法則2.0中的需求感受。功能讓人開始使用，真正讓人選擇、記住與留下來的，往往是感受。
教別人創新之前，我先重新設計自己的課
承辦人員說，這是她一年來看過學員最投入的一場課。真正讓學員六小時沒有打瞌睡的，不只是一隻尖叫雞，而是整堂課都經過創新思維的重新設計。
創新不是亂加：脆皮雪糕教我的一件事
一支脆皮巧克力雪糕，為什麼能讓人覺得好吃？真正的產品創新，不是亂加功能與元素，而是讓每一項改變都符合使用者想要的需求感受。
使用者真正購買的，不是產品，而是價值
使用者購買的往往不是產品功能，而是產品替他完成的事情、減少的困擾與帶來的感受。本文透過電鑽案例，說明如何運用價值分析找出真正需求。
問題不在產品，而是在它們沒有一起工作
很多工作效率低，不是因為工具不好，而是人、AI、系統與資訊之間沒有一起工作。本文說明如何用關係分析重新設計 AI 工作流程。
不是產品不好，而是用錯了情境
同一個產品放進不同的人、地點、時間與目的，可能產生完全不同的需求。本文透過左右腦動一動案例，說明如何運用情境分析找到新的創新機會。
第二個答案研究資料庫
全站 82 篇研究筆記，用問題或關鍵字找到你要的那一份。
「好答案不是第一個想到的，而是願意多想一次之後才出現的第二個。」
幽默感，其實是一種創新思維
主管問同事幾歲，我說他看起來不像45歲，而像44歲。這個讓全桌笑出來的答案，也讓我看見：幽默和創新，都來自打破預期、重新組合與找到第二種可能。
2026-07-25需求感受不是調味料：創新不能亂加
產品銷售持平時，不能直接加入尊榮感、療癒感或其他需求感受。真正的創新，要先觀察目標客群的問題，再推理感受、找出關鍵原因，最後做成可以驗證的新方案。
2026-07-25用 AI 設計 Logo，越想一次完成，反而越慢
我原本以為用 AI 一次完成 Logo、Podcast 封面與 YouTube Banner 最有效率，最後才發現，核心方向還沒確定，做得越快只是修改得越久。AI 設計 Logo，應先完成最簡單的黑白核心草案。
2026-07-24成功的商品，往往先創造一種感受
昨晚看到一支影片提到「擁有感」，讓我立刻想到靈感製造機法則2.0中的需求感受。功能讓人開始使用，真正讓人選擇、記住與留下來的，往往是感受。
2026-07-24教別人創新之前，我先重新設計自己的課
承辦人員說，這是她一年來看過學員最投入的一場課。真正讓學員六小時沒有打瞌睡的，不只是一隻尖叫雞，而是整堂課都經過創新思維的重新設計。
2026-07-24創新不是亂加：脆皮雪糕教我的一件事
一支脆皮巧克力雪糕，為什麼能讓人覺得好吃？真正的產品創新，不是亂加功能與元素，而是讓每一項改變都符合使用者想要的需求感受。
2026-07-24使用者真正購買的，不是產品，而是價值
使用者購買的往往不是產品功能，而是產品替他完成的事情、減少的困擾與帶來的感受。本文透過電鑽案例，說明如何運用價值分析找出真正需求。
2026-07-24問題不在產品，而是在它們沒有一起工作
很多工作效率低，不是因為工具不好，而是人、AI、系統與資訊之間沒有一起工作。本文說明如何用關係分析重新設計 AI 工作流程。
2026-07-24不是產品不好，而是用錯了情境
同一個產品放進不同的人、地點、時間與目的，可能產生完全不同的需求。本文透過左右腦動一動案例，說明如何運用情境分析找到新的創新機會。
2026-07-24真正改變的不是產品，而是價值
產品演化不只是增加功能。本文透過鉛筆從石墨、木頭鉛筆、自動鉛筆到電子筆的改變，說明如何用演化分析看見產品背後持續提升的價值。
2026-07-24產品沒問題，可能只是組合方式錯了
很多產品功能正常，卻缺少差異。本文透過伸縮摺疊電蚊拍案例，說明如何運用結構分析，把產品重新拆解、重新組合，找到創新方向。
2026-07-24找到問題原因，為什麼還是想不到創新解法？
很多人使用魚骨圖、5 Why 找到問題原因後，仍然想不到新的解法。本文透過會跑的鬧鐘案例，說明成因分析真正的價值，以及如何從原因走向創新。
2026-07-23問題分析不只有魚骨圖，還有六種分析角度
問題分析不只有魚骨圖與找原因。創新先生透過左右腦動一動 App 與伸縮摺疊電蚊拍，說明成因、結構、演化、情境、關係與價值六種分析角度。
2026-07-23問題分析不只找原因，還要找到改變方向
問題分析不只是尋找原因。創新先生從會跑的鬧鐘、伸縮摺疊電蚊拍與 AI 工具案例，說明如何分析元素、限制與真正需求，找到值得改變的創新方向。
2026-07-23魚骨圖很好，卻回答不了所有創新問題
魚骨圖很適合分析問題原因，卻不一定能直接產生創新解法。創新先生透過伸縮摺疊電蚊拍案例，說明成因、結構、演化、情境與價值分析的差異。
2026-07-23創新不是換角度，而是增加分析角度
同一個問題，為什麼每個人找到的答案不同？創新先生從鉛筆、電商與 AI 應用案例，說明創新不只是換角度，而是增加分析問題的方法。
2026-07-23想不到好點子，可能是分析得不夠
想不到好點子，不一定是想像力不足。創新先生從物件元素與演化分析的關係出發，重新發現分析與創意之間缺少的一步。
2026-07-23創新思維結合 AI：讓學習變成能力
AI 可以幫助我們更快整理資料、理解知識與完成報告，但完成得更快，不一定代表真正學會。透過創新思維重新設計學習流程，AI 也能成為提問者、模擬者與思考教練。
2026-07-20AI 答案怎麼判斷？建立採用與反思流程
AI 已經給出答案，人的工作才真正開始。本文提供一套 AI 答案採用與反思流程，協助你判斷答案是否解決真問題、符合使用情境、值得驗證，以及如何把有效做法累積成下一次可重複使用的方法。
2026-07-19AI 提問怎麼開始？先做任務問題地圖
打開 ChatGPT 卻不知道該問什麼，問題可能不是缺少提示詞，而是尚未整理任務、對象、進度與卡點。本文提供一套 AI 任務問題地圖，幫助你在要求答案前，先找出最值得問的三個問題。
2026-07-19AI 提問卡住了？先建立問題提示流程
AI 的答案不理想時，許多人只會要求重新產生，卻不知道下一步該問什麼。本文提供一套問題提示流程，幫助你辨識卡點、提出下一個問題，並把答案轉成可以驗證的行動。
2026-07-19一位講師問我：「創新思維怎麼用在備課？」我沒有叫 AI 幫她寫教案
一位講師問我：「創新思維怎麼用在備課？」如果直接叫 AI 幫她產生教案，我可能又掉回第一個答案。這篇文章公開我如何從真實教學問題、學習摩擦、重新思考，到設計「AI 創新備課實驗室」的完整過程。
2026-07-15把創新的黑盒子打開：一位學員問我「為什麼 AI 做的圖都差不多？」
一位學員的真實問題，最後長成了一個 AI 工具。這一次，我不只展示成果，也把觀察問題、重新思考、設計流程，到交給 Claude Code 的完整創作過程攤開給你看。
2026-07-15功能一直加，用戶還是留不住？用四個提問和 AI，看清新創真正的問題
新創團隊功能一直加、行銷一直投，用戶卻留不住？CB Insights 統計，43% 的新創死因是做出來的東西市場不夠需要——錢是被錯的方向燒掉的。這篇文章把《靈感製造機》偵探的四個提問（相同、不同、不合理、可以改變）搬到新創現場，搭配可直接複製的 AI 提示詞，幫你在燒錢之前先看清真正的問題。
2026-07-12AI 工具怎麼選？不是挑最強的，而是幫任務找對助理
很多人覺得 AI 不好用，其實不是工具不夠強，而是把所有工作都丟給同一個 AI。AI 不是一種工具，而是一群不同性格的助理。這篇文章用「任務 × 資料來源 × 風險程度」三個判斷，幫上班族在寫提案、做簡報、查資料、開會這些日常工作中，快速找到對的 AI 助理。
2026-07-07重新思考：讓 AI 不只是給答案，而是幫你找到更好的問題
很多人使用 AI 時，第一個反應是請 AI 幫忙產出答案。這樣的方式可以節省時間，但如果只把 AI 當成「答案產生器」，很容易得到看起來很完整、卻不一定真正解決問題的答案。AI 時代真正重要的能力，不只是會下 Prompt，而是懂得重新思考：從舊答案中提出新的問題，再從新的問題中，創造出新的答案。
2026-07-02問題一直解不掉？用 AI 把模糊抱怨改寫成好問題
工作上經常聽到「流程很亂」、「客戶沒有感覺」、「會議沒有效率」，但討論了很久，仍然不知道應該從哪裡開始改善。問題不一定沒有答案，而是我們一開始提出的問題太模糊。《靈感製造機》的好問題法提醒我們：先將抱怨轉換成清楚問題，再請 AI 協助整理線索、提出假設與設計小型測試。
2026-06-03工作總是在救火？先用 AI 當偵探，找出真正的問題
每天都在回覆訊息、處理臨時狀況與協調進度，工作卻沒有真正變順？問題不一定是大家不夠努力，而是團隊一直忙著處理表面症狀，沒有找到真正原因。《靈感製造機》中的偵探提醒我們：解決問題之前，先把問題看清楚。這篇文章將分享如何搭配 AI，從相同、不同、不合理與可以改變四個角度，找出值得優先改善的關鍵卡點。
2026-06-02看了很多書卻用不上？用 AI 將知識轉換成新的問題
看了很多書，卻總覺得知識停在腦中，沒有真正用進工作與生活？問題不一定是你讀得不夠多，而是讀完後只停在整理重點，沒有讓知識碰到自己的真實問題。《靈感製造機》的閱讀反思筆記術提醒我們：閱讀不是被動接收，而是主動對話。這篇文章將分享如何搭配 AI，將書中觀點轉換成新的問題、實際工具與可以開始測試的小行動。
2026-06-02點子總是停在腦中？用 AI 建立一週創新測試表
想出好點子只是開始，真正困難的是：如何讓想法踏出第一步？《靈感製造機》中的戰士提醒我們，創新不是等到所有條件都完美才開始，而是先將大點子縮小成一週內可以測試的小行動。這篇文章將分享如何搭配 AI，建立清楚的一週創新測試表，讓模糊想法逐步變成真實成果。
2026-06-02客戶一直抱怨，如何用 AI 將抱怨轉換成產品亮點？
客戶抱怨，不一定只是需要處理的負面訊息，也可能是產品創新的入口。《靈感製造機》中的偵探思維提醒我們：不要只急著關掉問題，而要看見抱怨背後真正缺少的需求感受。這篇文章將分享如何搭配 AI，將零散客戶意見整理成可觀察的模式，再轉換成值得測試的產品、服務與流程亮點。
2026-06-02工作很忙，卻沒有時間改善？用 AI 找出值得暫停的地方
工作很忙，不一定代表真正向前推進。有時候，團隊每天忙著開會、填表格、回覆訊息與處理臨時問題，卻沒有時間檢查哪些工作一直重複、哪些等待可以減少、哪些規則早已失去價值。《靈感製造機》中的「暫停錶」提醒我們：改善之前，先停下來看一次。這篇文章將分享如何搭配 AI，找出最值得暫停、簡化與重新設計的地方。
2026-06-02團隊總是不敢提出新想法？先打開心中的限制盒
團隊沒有提出新想法，不一定是缺少創意。有時候，是大家太清楚提出不同意見的代價。《靈感製造機》中的「限制盒」提醒我們，阻礙創新的往往不是能力不足，而是心中藏著「不相信」與「害怕失敗」。這篇文章將分享如何搭配 AI，讓不成熟的想法先被看見，再透過小型測試逐步變得可行。
2026-06-02產品功能已經差不多，怎麼做出新亮點？用 AI 拆解元素再重新組合
產品功能愈來愈相似，不代表已經沒有創新空間。有時候，不需要從零開始發明新東西，而是將原本熟悉的產品拆成不同元素，再透過放大、縮小、增加、刪除、重組、借用與反轉，找到新的組合方式。這篇文章將分享如何結合《靈感製造機》的畫家思維與 AI，讓普通產品重新長出亮點。
2026-06-02AI 點子太多怎麼選？先建立判斷標準
AI 可以快速產生十個、二十個點子，但真正困難的是下一步該先做哪一個。本文提供一套點子判斷流程，從真正問題、使用者價值、差異性、資源風險與可測試性，找出值得先驗證的方向。
2026-06-01找不到新點子？用 AI 向其他產業借一個方法
找不到新點子，不一定是腦袋空白，而是你一直在同一個領域裡尋找答案。《靈感製造機》中的「領域橋」提醒我們，很多創新不是從零開始，而是將其他產業的做法，借用、轉換並應用到自己的問題上。這篇文章將分享如何用 AI 協助你跨產業找靈感，把別人的方法變成自己的新解法。
2026-06-01公司流程愈改愈複雜？用 AI 找出已經失去理由的規則
公司流程愈改愈複雜，不一定是大家不夠努力。有時候，是過去為了解決某個問題而增加的規則，問題早已消失，規則卻仍然留在原地。這篇文章將從《靈感製造機》的「規則狗」出發，分享如何運用創新思維與 AI，找出已經失去理由的規則，讓流程重新回到真正有價值的目的。
2026-06-01AI 給的答案總是太普通？先改變問問題的用字
AI 給出的答案總是差不多，不一定是 AI 不夠聰明。有時候，真正限制答案的，是我們問問題時使用的字眼。這篇文章將分享《靈感製造機》中的「創意吐司」，教你改變問題中的關鍵用字，搭配 AI 找出更多不同方向的答案。
2026-06-01提案內容很完整，客戶為什麼還是不買單？用 AI 找出最有感的三個亮點
提案內容完整，不代表客戶容易記住。資料太多時，真正重要的價值反而可能被埋沒。這篇文章將分享如何結合裁判思維與 AI，從大量資訊中篩選最有感、最可信、最容易採取行動的三個提案亮點。
2026-06-01行銷內容總是沒有反應？用 AI 將產品功能改寫成顧客有感的使用情境
顧客不容易被功能清單打動，卻容易被熟悉的生活情境吸引。這篇文章將分享如何結合創新思維與 AI，將產品功能轉換為顧客有感的使用情境，寫出更適合官網、社群貼文與銷售頁的內容。
2026-06-01客戶只問價格怎麼辦？用 AI 找出產品不容易被取代的價值
客戶只問價格，不一定是因為他只想買便宜。有時候，是產品價值還沒有被說清楚。這篇文章將分享如何結合創新思維與 AI，從顧客情境、麻煩、風險與需求感受出發，找出產品不容易被取代的價值。
2026-05-31產品介紹說了很多，客戶卻沒有感覺？用 AI 找出真正打動人的需求感受
客戶不一定會被規格、功能與技術名詞打動。真正影響購買決定的，往往是產品在特定情境中，能否帶來便利、安心、即時、舒適或成就感。這篇文章將分享如何結合創新思維與 AI，將普通功能轉換為顧客有感的銷售切角。
2026-05-31公司想做的事情太多，資源卻有限？用 AI 找出最值得優先投入的方向
公司不是沒有事情可以做，而是想做的事情太多。當人力、時間與預算有限時，最重要的不是同時啟動所有計畫，而是找出最值得優先投入的方向。這篇文章將分享如何用 AI 建立策略優先矩陣，讓資源放在真正重要的地方。
2026-05-31每週都有追蹤表，問題卻一直重複出現？用 AI 找出流程中的固定塞車點
每週都有追蹤表，不代表流程真正改善。如果同一個問題不斷出現，就不能只是重複提醒。這篇文章將分享如何用 AI 分析歷次紀錄，建立流程塞車地圖，找出最值得優先改善的固定卡點。
2026-05-31任務分配完成，進度卻還是容易失控？用 AI 建立每週紅黃綠燈追蹤表
任務分配完成，不代表專案就會自動順利推進。很多問題不是突然發生，而是黃燈訊號沒有被提早看見。這篇文章將分享如何運用 AI 建立每週紅黃綠燈追蹤表，快速整理進度、卡點、風險與下一步。
2026-05-31主管做了決策，團隊卻沒有跟進？用 AI 建立決策行動追蹤表
主管做出決策，不代表工作會自動往前走。如果沒有清楚指定負責人、期限、交付成果與追蹤節點，會議結論很容易停留在紀錄裡。這篇文章將分享如何用 AI 建立決策行動追蹤表，讓決策真正轉換為可執行的下一步。
2026-05-31主管每天收到很多資訊，卻很難做決策？用 AI 整理成選項比較表
主管收到的資訊愈多，不一定愈容易做決策。如果資料沒有整理成清楚選項，主管仍然需要自己找重點、比較差異與判斷風險。這篇文章將分享如何運用 AI 將零散資料整理成選項比較表，幫助團隊更快形成下一步行動。
2026-05-31進度回報總是太冗長？用 AI 整理成主管看得懂的一頁摘要
進度回報不是把所有細節都交給主管閱讀。真正有效的報告，應該讓主管快速看懂目前進度、卡住的地方、需要決策的事項與下一步行動。這篇文章將分享如何用 AI 將零散資訊整理成主管看得懂的一頁摘要。
2026-05-31工作做完卻總是需要重做？用 AI 建立成果確認標準
工作已經完成，卻總是需要重新修改，不一定是執行者做得不好。有時候，主管與同事對「完成」的想像根本不同。這篇文章將分享如何用 AI 建立成果確認標準、驗收清單與中間檢查點，降低反覆修改與溝通成本。
2026-05-31工作交辦總是說不清楚？用 AI 把模糊任務變成可執行清單
工作交辦說不清楚，執行者只能一邊做、一邊猜。有時候，任務延誤不是同事能力不足，而是目標、成果、期限與確認方式都太模糊。這篇文章將分享如何用 AI 把一句籠統指示，整理成真正可以執行的任務清單。
2026-05-31工作流程愈改愈複雜？用 AI 找出真正需要保留的步驟
工作流程愈改愈複雜，不一定代表管理更完整。有時候，每一次出問題就增加一道規則，最後大家花很多時間填表、等待與重複確認。這篇文章將分享如何用 AI 分析流程，找出真正需要保留、合併、簡化與刪除的步驟。
2026-05-31專案總是在最後一刻救火？用 AI 建立風險預警清單
專案最後一刻才出問題，不一定是運氣不好。很多風險在爆發前，早就出現等待資料、責任不清、版本混亂與需求變更等小訊號。這篇文章將分享如何運用 AI 建立風險預警清單，提早處理真正可能延誤的節點。
2026-05-31專案進度一直延誤？用 AI 找出等待節點與延遲原因
專案一直延誤，不一定是大家動作太慢。有時候，工作真正停滯的原因是等待資料、等待確認、責任不清或需求反覆修改。這篇文章將分享如何運用 AI 拆解流程、找出等待節點，優先改善真正拖慢進度的環節。
2026-05-31客戶需求一直改怎麼辦？用 AI 建立需求變更紀錄與確認清單
客戶需求改變並不可怕。真正容易讓團隊混亂的是：改了什麼、影響到哪裡、誰要處理，以及是否已經確認，沒有人說得清楚。這篇文章將分享如何用 AI 建立需求變更紀錄與確認清單，降低重工、版本混亂與重複溝通。
2026-05-31每天都在回覆相同問題？用 AI 整理常見問答與判斷流程
同一個問題每天被問好幾次，不一定是同事不認真。有時候，答案散落在群組、Email、文件與資深同事的大腦裡。這篇文章將分享如何運用 AI，整理常見問答、判斷條件與求救路徑，讓簡單問題快速解決，複雜問題也能找到正確的人。
2026-05-31表格愈做愈多，工作卻沒有變快？用 AI 找出重複填寫與資料搬運
表格原本是為了讓工作更清楚，但如果同一筆資料需要重複填寫、複製貼上與轉寄，表格反而會變成新的工作。這篇文章將分享如何運用 AI 盤點資料流向，找出可以刪除、合併、統一與自動化的環節。
2026-05-31新人交接總是漏東漏西？用 AI 建立第一週學習地圖
新人交接容易漏東漏西，不一定是新人學得太慢。有時候，真正的問題是資料散落、優先順序不清楚，資深同事也不知道該從哪裡教起。這篇文章將分享如何運用 AI，建立第一週學習地圖，讓新人知道先學什麼、卡住時找誰，以及每天應該完成哪些任務。
2026-05-31跨部門合作為什麼總是卡住？用 AI 找出資訊斷點與責任空白
跨部門合作卡住，不一定是大家不努力。有時候，每一個人都很忙，但資訊交接不完整、責任邊界不清楚，專案就在流程中間停住。這篇文章將分享如何用 AI 找出資訊斷點、責任空白與重複確認，讓合作更順暢。
2026-05-31會議總是沒有結論？用 AI 把討論變成下一步行動
會議沒有結論，不一定是因為討論不夠多。有時候，大家花了一個小時交換資訊，最後卻沒有留下清楚的決策、負責人與完成時間。這篇文章將分享如何用 AI 把會議內容整理成下一步行動，讓討論不只停留在會議室裡。
2026-05-31AI 建議怎麼落地？先做一週小型測試
AI 很會提出完整方案，但方案愈完整，有時反而愈難開始。本文提供一套小型測試方法，把大型建議縮成一週內能完成、能觀察、能決定下一步的實際行動。
2026-05-31AI 給了很多點子，下一步怎麼選？用裁判思維篩選可執行方案
AI 可以在幾秒鐘內提供十幾個點子，但點子變多之後，新的問題也出現了：到底要選哪一個？這篇文章將分享如何運用裁判思維，從問題價值、需求感受、差異化、執行條件與測試難度篩選方案，找出最值得先嘗試的做法。
2026-05-31想像力可以訓練嗎？用 AI 與創新思維，把普通物品變成新點子
AI 很會快速重組點子，但不一定知道哪個問題值得解決。透過「物件元素 × 改變元素」的創新思維訓練，學會拆解日常物品、換一個角度重新組合，讓想像力不再是等待靈感，而是一種可以練習的能力。
2026-05-30AI 產出太普通怎麼辦？先學會用創新思維提問
AI 可以快速產出答案，但快速不等於有亮點。當提問過於模糊，AI 只能交出一份「看起來沒有錯，卻讓人記不住」的答案。真正有效的方法，是先用創新思維找對問題，再讓 AI 幫助我們延伸答案。
2026-05-30為什麼問了 AI，問題還是沒解決？用問題分析找出真正痛點
AI 可以快速提供建議，但建議很多，不代表問題真的被解決。很多時候，我們只是把表面症狀丟給 AI，卻還沒有找到真正的原因。這篇文章將分享如何先當一位偵探，找出問題背後的問題，再讓 AI 提供更實用、可執行的改善方式。
2026-05-30工作太忙怎麼改善？用 AI 找出可以刪除的重複流程
每天工作做不完，不一定代表事情真的太多。有時候，我們只是一直重複填寫、複製、確認與修改相同的資訊。這篇文章將分享如何用 AI 盤點工作流程，找出可以刪除、簡化、合併或自動化的步驟，把時間留給真正重要的事情。
2026-05-30提案沒有亮點怎麼辦？用 AI 從需求感受找出差異化切角
AI 可以快速產出完整提案，但內容完整不等於有亮點。當大家都在列功能、活動與執行步驟時，真正能讓人記住的，往往是提案帶給對方的感受。這篇文章將分享如何運用 AI，從需求感受找出差異化切角，讓提案不只做得到，也更容易打動人。
2026-05-30創造力課程有用嗎？企業為什麼要投資員工創意訓練
「我們公司的人沒有創意。」這句話，我在企業培訓現場聽過不下百次。但我自己就是證明：創造力不是天生的，是可以被訓練的。我不是天才型的人，卻能做出 20 多項發明。這篇文章說明企業為什麼要投資創意訓練，以及一套真正有效的創造力課程長什麼樣子。
2026-05-22企業創新工作坊怎麼設計？從熱身到落地的完整規劃
很多企業辦完創新工作坊，學員當天熱情高漲，隔週一切如舊。問題不在主題，而在工作坊的設計結構。這篇文章拆解從熱身到落地的完整規劃，讓創新不只發生在教室裡。
2026-05-22動一動左右腦：陳建銘 AI 創新設計的腦力訓練遊戲
左腦管文字邏輯，右腦管顏色想像——但你的左右腦夠靈活嗎？我根據 20 多年創新實戰經驗，設計這款「動一動左右腦」遊戲，讓腦力訓練不無聊，讓創新思維在工作坊裡動起來。
2026-05-22設計思考工作坊怎麼設計？從同理心到落地執行的完整流程
設計思考工作坊辦了，學員熱鬧一天，回去卻什麼都沒改變？問題不在設計思考本身，而在工作坊的設計方式。從同理心到落地執行，這篇告訴你怎麼設計一場真正有效的設計思考工作坊。
2026-05-21問題分析與解決課程：主管最需要學的思維
同樣的問題，主管每個月都在解決。傳統的 5Why、魚骨圖找得到原因，卻給不出真正可執行的解法。這篇說明為什麼主管最需要「創新思維 × 問題分析」的組合，以及一套讓問題真正消失的五步驟方法。
2026-05-21AI創新應用課程怎麼挑？5 個問題，找到真正能用的課
AI 課程越來越多，但大多數學完還是用不上。選對課程前，先問自己這 5 個問題——幫你分辨哪些課真的有用，哪些只是讓你感覺學了很多。
2026-05-21AI創新應用實務工作坊：為什麼學完 AI 工具，回去還是用不上？
上完 AI 工具課，回到工作卻不知道從哪裡用起？問題不在你，在於大多數課程教你操作，卻沒教你「怎麼想」。AI創新應用實務工作坊，讓你學完當天就能用。
2026-05-20為什麼用 AI 做企劃，最後都像同一份模板？
用 AI 做企劃書為什麼常像模板？關鍵不在 AI，而在你缺少對象痛點、需求感受與企劃亮點。用 AIX 創新思維，讓 AI 企劃不只完整，更有說服力。
2026-05-01AI 銷售怎麼做？真正要改的不是話術
AI 銷售不是叫 AI 多寫幾套話術。創新先生陳建銘分享從業績最後一名到銷售冠軍的真實經驗，說明如何看懂客戶需求感受、建立差異定位，再用 AI 改善銷售跟進與成交率。
2026-05-01一分鐘自我介紹怎麼讓人記住你？用創新思維結合 AI 設計個人記憶點
你說過幾百次的那段自我介紹，三分鐘後還有人記得嗎？用靈感製造機法則的四個角色——偵探、裁判、畫家、戰士——加上 AI，設計讓人真正記住你的個人開場。
2026-04-26AIX 學習的創新思維：看一本書，不只學知識，還要學會連結
看完書、看完影片，卻記不住、用不上？問題不是記性差，而是學習方式沒有「連結」。AIX 學習法結合 AI 整理、創新思維連結、跨角度思考，把別人的知識變成自己的洞察。
2026-04-26為什麼客戶一說「價格太高」，你就想降價？
聽到「你們價格太高」就想降價？談判不是拔河，也不是讓步比賽。用 AIX 創新思維找出對方說不通的地方，設計第三個選項，讓對方自己找到點頭的理由。
2026-04-22為什麼客戶很滿意，卻沒有幫你介紹新客戶？
客戶說滿意，但就是沒有介紹。不是你做得不好，而是你沒有設計出讓他「想說出去」的故事。用 AIX 創新思維，把滿意變成口碑，把口碑變成系統。
2026-04-20為什麼你的課程內容很豐富，學員卻還是想睡？
學員不投入，不一定是內容太無聊。很多時候是課程沒有被設計成「跟他有關」。用 AIX 創新思維找出學員真正卡住的地方，設計一個讓他捨不得睡的學習入口。
2026-04-19為什麼用 AI 做行銷，結果都長得一樣？
用 AI 做行銷的人越來越多，但大家的廣告文案、貼文風格卻越來越像。問題不在 AI，而在你給 AI 的「原料」。靈感製造機法則，幫你找回品牌獨特性。
2026-04-18為什麼你的提案很完整，對方卻只說「我們再研究看看」？
花三天做簡報，對方聽完卻說「我們再研究看看」？提案不是把資料講完，而是讓對方感覺「這跟我有關，值得現在行動」。用 AIX 創新思維重新設計你的提案邏輯。
2026-04-15找不到符合的研究筆記，換個關鍵字試試。
innovators.tw 上有更多創新思維與 AI 應用的深度內容。
前往 innovators.tw